师法自然

《思维模型》

加布里埃尔·温伯格  劳伦·麦肯

35个笔记

  4 师法自然

>> 4　师法自然

>> “能够存活下来的物种，既不是智力最高的，也不是体力最强的，而是最能调整并适应环境变化的。”

>> 这是因为随着公司的发展，对管理人员的要求发生了变化，从最初的打造产品（设计、创造等）变成打造公司（管理员工、确定组织架构等），再变成打造可持续的商业模式（金融模型、管理管理者等）。

>> 别跟自然对着干

>> 惯性定律：“静止的物体保持静止，运动的物体保持运动，除非受到不平衡外力的作用，否则会以同样的速度和方向保持运动。”

>> 坚持原有观念可能会妨碍你适应环境。只有质疑自己的前提假设，你才能适应全新的思维方式，克服这种个人惯性。

>> 长期执行某项组织战略，会给这项战略带来许多惯性，可能导致并非最优的决策。这也被称为“战略税”（strategy tax）。

>> 由于形势瞬息万变，应该尽可能避免将自己锁定在严格的长期战略中。

>> 舍基原则指出，如果组织能提供某个问题的解决方案，它们就会努力让问题保留下来。

>> 正是由于观念和行为具有惯性，某些思想和组织才能长期存在，稳如泰山。这种现象称为“林迪效应”（Lindy effect）。

>> 林迪效应适用于技术、思想、组织和其他不易腐朽的事物。只要那个事物没有被淘汰，那么它存在的时间越长，预期能够持续的时间就越长。

>> 林迪效应”和“峰值”这些概念有助于你评估新创意或市场机会，以便更好地预测它未来的发展趋势。市场健康吗？它已经达到峰值了吗？它存在多长时间了？请记住，已经存在很长一段时间的市场拥有的惯性更大。而且，市场越健康，改变起来就越难。

>> “飞轮”在日常生活中的例子是，一个人要花很多时间和实践才能成为某个领域的专家，而一旦你成为专家，只需少许努力就能掌握该领域的最新发展。

>> 第一个模型是来自生物学领域的“动态平衡”（homeostasis），具体是指机体针对某个特定目标（如体温）持续对自身进行调节。如果天气太冷，你就会发抖，让自己暖和起来；如果天气太热，你就会流汗，使体温降低。在上述两种情况下，你的身体都在试图恢复正常体温。

>> “势能”（potential energy）和“重心”（center of gravity）。势能是物体存储的能量，拥有将它们释放出来的潜能。重心则是物体或系统中质量达到平衡的中心点。

>> 按压点（pressure point）：只要按压这一处，就能撼动整个系统。

>> 活化能是激活两种或多种反应物之间化学反应所需的最小能量。

>> 催化剂能减少启动化学反应所需的活化能。例如，炎热干燥的日子更容易发生火灾，这是因为气温升高、水分减少成了催化剂。

>> 一般来说，活化能可以指开始改变某个事物所需的努力，催化剂则是指能够减少这种努力的事物。

>> 利用链式反应

>> 临界量是指产生核链式反应（chain reaction）所需的核物质量。在链式反应过程中，一个反应的副产物将成为下一个反应的原料，各个反应以自给自足的方式链接在一起。

>> “临界量”作为一个超级模型，适用于所有累积量达到阈值、导致发生重大变化的系统。系统开始急剧变化并迅速获得动量的点，通常被称为“临界点”（tipping point）。

>> 专攻一个还有十年才能达到临界点的领域，则是一种“低杠杆”的做法。

>> 一种思想、技术的传播或扩散过程被称为“技术采纳生命周期”（technology adoption life cycle）。

>> 根据采纳新事物的方式和时间，将人们分成以下五类：

·　创新者（约占总人口2.5%）具备承担风险的意愿和财力，并且与新兴领域联系密切，通常是因为他们对于在新领域尝试新事物特别感兴趣。

·　早期采纳者（约占总人口13.5%）在新事物有所进展后才愿意做些尝试。早期采纳者使用产品或接受创意不需要社会认同。他们通常具备一定的影响力，能够推动一个创意突破临界点，使其广为人知。

·　早期大多数（约占总人口34%）在早期采纳者明确了新事物的价值主张后，会愿意接纳新事物。这个群体不愿意浪费时间或金钱。

·　后期大多数（约占总人口34%）通常对新事物持怀疑态度，会等到某样东西被大多数人接受后才采纳它。他们通常会以较低的成本接纳新事物。

·　落后者（约占总人口16%）是最后一个接纳新事物的群体。他们这么做只是因为觉得有必要。

>> 技术采纳生命周期中的采纳率曲线被称为“S形曲线”（S curves），因为它的形状类似于字母S。最初，采纳率增长速度缓慢——这是S的底部；接着，采纳率迅速提升；最后，随着市场趋于饱和，采纳率增长速度放缓，达到S的顶部。

>> 这种联系被称为“梅特卡夫定律”（Metcalfe's law），得名于网络互联技术以太网（Ethernet）的联合发明者罗伯特·梅特卡夫（Robert Metcalfe），描述了节点彼此相连时网络价值的非线性增长。

>> “连锁故障”（cascading failure）。这个概念是指，系统中某一部分的故障会引发波及整个系统的连锁反应。

>> 从混沌到有序

>> 许多全球系统（包括经济和天气在内）都被称为“混沌系统”（chaotic systems）。也就是说，虽然你能猜测它们的发展趋势，但无法精确预测长期的整体状态。

>> “蝴蝶效应”（Butterfly Effect）的比喻，用来解释混沌系统对微小的扰动或初始条件的微小改变极为敏感。

>> 想要解释为什么适应环境对走向成功如此重要，关键就在于你处于混沌系统之中。尽管事先做好计划是个好主意，但你无法准确预测自己会遇到的情况。

>> 在封闭系统中，熵会随着时间的推移自然增加，这就是著名的热力学第二定律。

>> 你最好置身于秩序与混乱之间，有意识地提升自己的个人熵值，以便接触到众多有趣的机遇，同时拥有足够的韧性和灵活性，以便应对新情况和新范式。

>> 本章要点

·　接受实验思维方式，寻找做实验的机会，尽可能采用科学方法。

·　尊重惯性。创造或发挥健康的“飞轮效应”。除非你拥有战术优势（例如发现了“催化剂”和大量势能），否则就尽量避免缴纳“战略税”，避免在惯性较大的情况下促成变革。

·　促成变革的时候，深入思考如何达到临界量，如何度过技术采纳生命周期。

·　利用强制函数给“变革之轮”加点润滑油。

·　主动扩大你的“幸运表面积”，付出必要的努力，以免被熵吞噬。

·　面对看似“零和”或“非黑即白”的处境时，寻找其他选项，最终实现双赢。