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算法复杂度O表示法

算法复杂度O表示法

作者: Minstrel_a7ca | 来源:发表于2019-05-07 21:05 被阅读0次

算法复杂度基础

算法复杂度是用来描述算法的执行的增长率与执行时间,本质上是数学中的极限,当f(n)中的n趋于无穷大时,只有高阶因子对函数有影响

基本规则

  • 常数c
    O(c)=O(1)
    无论这个函数处理多大的数据,消耗的时间是固定的。
  • 乘法忽略常量因子
    当执行时间为变量T时,常量可以忽略
    O(cT)=cO(T)=O(T)
  • 加法取最大
    当算法的执行时间由多个任务组成时,取最耗时的任务
    O(T1)+O(T2)=O(T1+T2)=MAX(O(T1),O(T2))
  • 多变量乘法
    一般为多重循环,需要把循环次数相乘
    O(T1)O(T2)=O(T1T2)

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