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利用Python分析LOL职业战队消息!这操作可以让我担任RNG

利用Python分析LOL职业战队消息!这操作可以让我担任RNG

作者: 14e61d025165 | 来源:发表于2019-03-23 15:16 被阅读0次
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摘要

LPL(League of Legends Pro League),中国大陆最高级别的英雄联盟职业比赛,是中国大陆赛区通往每年季中冠军赛和全球总决赛的唯一渠道。相信大部分小伙伴对LPL的参赛队伍都不陌生,那今天就来分析一下这些参赛队伍的数据。

问题

打比赛的时候,选择蓝方胜率是否是一定高于红方?EDG、WE、RNG以及像国民老公的IG这些战队胜率如何?不同的战队特点是什么呢?某个时段的战队战绩排行又是什么情况?

分析

1、导入数据并修改字段名

import numpy as np 
image

不同队伍选择红方,蓝方的输赢比分析

from pyecharts import Bar

可视化结果:

image

分析结果:

  • JDG、NB、WE、IG等大多数队伍选择选择蓝方的胜场高于红方。

  • RNG、EDG、IM选择红方的胜场高于蓝方。

不同队伍的打法特点是怎样的呢?

from pyecharts import Radar

说明:这里只画出RNG、EDG、WE的打法特点。

可视化结果:

image

很明显的看出来这三只队伍的打法特点:

  • EDG更注重进攻,而防守是其短板。

  • RNG的打法是很灵活的,并且在法术和防御很出色。

  • WE不是激进的打法,相对来说其更愿意防守和团队输出。

某个时段的战队战绩排行又是什么情况呢?

from pyecharts import Bar

可视化结果:

image

分析结果:

  • 该时段WE、IG、RNG的胜场相对来说更好一些。

  • IM、DAN等战队相对这些老牌队伍逊色不少。

不同战队的胜率如何?
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from pyecharts import Pie

可视化结果:

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  • EDG、RNG、WE等战队的胜率能到到60%以上。

  • OMG、IG的胜率在55%以上。

  • DAN等战队的胜率在40%以下。

拓展

可利用逻辑回归、SVM等机器学习等算法预测一下还没打之前某只战队是否可取得胜利。这部分内容以后在更新。

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