通过查看投保流程的漏斗，可看到各个步骤的转化情况。从转化情况可知，在信息填写页至声明页，转化率较低，声明页之后，其他步骤转化率都很高。
版本1.0功能介绍
“轻松投"为某传统保险公司的保险销售工具。
核心功能：保险销售
销售模式：保险销售人员线下发展用户，用户有意向购买后，代理人邀请用户安装“轻松投”，填写邀请码，并购买产品。
功能分析
“轻松投"是线上的保险销售工具，保险产品以长险为主。
事件分析
通过对各个页面的埋点，可观察用户对每个页面、每个功能点的访问情况。“轻松投”埋点的数据主要有：投保流程中的所有页面，投被保人年龄、性别、婚姻状况、年收入以及产品编码等。
根据产品编码事件，可查看到每个产品的点击情况，购买情况。不同年龄段，购买产品的意向也不尽相同。
根据慧择网的《三八女人节保险大数据报告》，从各年龄段女性来看，18岁至24岁女性旅游险的购买人群已覆盖84%，但是60岁以上女性在旅游保险保费占据上风，有86%的保费支出交给了旅游保险。30岁至34岁的女性用户最青睐健康保险，投保用户数占比17%；50岁至59岁女性更舍得在理财保险上花钱，保费占比17%。
异常数据分析：职业为农民，年收入为40000万元。经了解，发现客户录入时，未注意到年收入的单位。
数据分析：
1、根据年龄性别与购买保险类型的关系，可向不同人群，推荐不同产品。
2、通过异常数据分析，可知用户在填写表单项时，容易出现的问题，从而对页面进行优化。
漏斗分析
通过查看投保流程的漏斗，可看到各个步骤的转化情况。从转化情况可知，在信息填写页至声明页，转化率较低，声明页之后，其他步骤转化率都很高。
数据分析：
1、用户对产品没有全面的了解：用户对产品的了解，仅限于业务员的讲解。用户对业务员信任因人而异。用户进入产品页，是为了了解产品。
2、信息填写页，涉及敏感信息（身份证、手机号）等因素，填写项较多。一个页面需滑动六屏，才能填完所有信息，且填写项都为必填项。用户看到页面后，会有一定的压力，导致跳出。
3、信息填写页的元素未进行自动保存，填写过程中碰触到关闭按钮，再次进入时，信息需重新填写，导致用户放弃填写。
4、填写信息的用户一般都是确定购买产品的用户，信息填写完成后，后续步骤相对简单，且用户有购买意向，因此后续步骤转化率相对较高。
用户分析
1、用户地区
根据用户地区数据，发现用户地区与分公司销售能力强相关。分公司销售能力越强，此地区的用户数量越多。
原因分析：用户的主要来源为分公司业务员线下用户挖掘，分公司销售能力决定了分公司的用户规模。也决定了“轻松投”的用户来源。
2、用户年龄
根据用户年龄数据可知，用户位于30-50年龄段的人占比70%
原因分析：三四十岁的用户，拥有了一定的经济基础，处于上有老下有小的阶段，是家庭的家庭支柱，是经不起风险的群体。有一定的风险管控意识和能力。
3、用户性别
根据用户性别数据可知，投保的女性占比为65%
平安财富宝对女性用户的理财数据进行了调查，发现在平安财富宝中，女性用户占比接近60%，通过平台达成的人均投资资产近40万元。女性用户更倾向于投资稳健型和平衡型的产品，占比达69%。在60岁以上的女性中，人均通过平安财富宝持有复杂产品的金额最大，高达50万元。
原因分析：
（1）女性消费意识较强；
（2）相比男性，女性家庭意识更强，给家人购买保险产品的概率较大；
（3）保险业务员女性居多，女性业务员开展客户也以女性为主；
（4）女性相比之前有一定的经济基础，消费能力也在逐渐提升。
4、新老用户分析
通过新增用户数据可知，“轻松投”的新用户数量较少。老用户的活跃度相对较高。
新用户量少原因：来源渠道单一，范围狭窄，只能靠代理人线下发展。代理人挖掘新用户的能力决定了新用户的数量。
老用户活跃度高原因：老用户对保险有了一定的了解，保险意识较强。有意愿去了解保险相关产品。
版本改进点：
（1）优化投保流程，简化信息填写项，合理布局，让用户轻松投保。
（2）针对新用户来源单一，数量少的问题，可丰富网上商城，并通过短期出行险或旅游险获客。
（3）针对不同性别、年龄、年收入的用户，推荐不同的产品。
（4）针对老用户，可向其推荐其自身还缺少的保障产品。
版本2.0功能介绍
功能介绍
“轻松投"为某传统保险公司的保险销售平台。
核心功能：保险销售
销售模式：
1、保险销售人员线下发展用户，邀请用户在“轻松投”上进行产品购买。
2、放开用户自主购买入口
相对版本1.0改进点：优化了投保流程，丰富了保险产品
功能改动
（1）在原业务员邀请投保的基础上，增加了用户自主投保流程；用户购买产品时，可选择填写邀请码，也可跳过填写。
（2）增加了首页产品推荐。根据不同年龄、性别、年收入、地区等因素，匹配用户可能感兴趣的产品，并在首页展示给用户。
（3）增加产品介绍内容，便于自主用户了解详细的产品内容。
（4）优化原有投保流程。对用户流程中的数据，定时保存，防止用户意外退出，数据丢失；调整页面元素及布局，去掉非必须元素；减少投保流程步骤。
事件分析
对用户自主购买事件、业务员邀请购买事件、首页推荐产品点击事件等进行埋点。
通过对用户自主购买事件与业务员邀请购买事件对比，可知：
对于长期险，业务员邀请购买事件的数量远远大于用户自主购买事件量。而短期险，用户自主购买的事件要大于业务员邀请购买的事件。
原因分析：
由于长期险保险产品不同于一般商品，保险一般都较为复杂。不同保险产品，涉及的责任、疾病等都不尽相同。免赔额、轻症、豁免、等待期等专业术语普通用户接触较少，较为难理解。因此，现阶段，长期险保险购买还主要依靠业务员线下推广模式。
《2018年中国互联网保险行业分析报告-市场深度调研与发展趋势研究》报告指出：标准化、简单化保险产品多转移至互联网渠道。
根据2013年的数据，互联网保险产品中占比最高的依次是车险（52.4%）、理财险（27.9%）和意外险（14.8%）。线下产品转移到网上销售拓宽了销售渠道，在初期，互联网销售选择价格便宜、责任简单的保险。车险本身结构比较复杂，从投保性质分为车强险（国家规定强制购买）和商业险（车损险、第三者责任险、盗抢险等），车强险的标准特性以及相对较低的价格使其更容易线上化。理财险较强的投资理财特征更容易让用户理解和接受，保障功能不强、核保要求不高的特征也带来了用户黏性和规模效应，成为互联网保险的主力。由于意外险价格便宜，无法实现渠道保费收入的规模要求，借由互联网渠道可以更好地降低其成本，这也是互联网保险现有产品结构形成的原因所在。
目前适合互联网渠道销售的保险产品包括短期简单理财险、短期健康险、意外险、简单标准化定期寿险、车险等，但不适合通过互联网渠道销售的如长期分红险、长期寿险、健康险、农险、企业财产险等复杂财险。
思考点：
（1）直接面向用户的产品，尽量选取容易理解、标准化的简单产品。
（2）长期险在互联网渠道推广探索：虽然复杂产品在互联网销售有一定的困难，但互联网销售的渠道优势，以及互联网保险的发展前景，并且，长期险是传统保险公司的主要保费收入，因此长期险在互联网的推广值得探索。
可尝试的点：
（1）老用户对保险有了一定的认知，并有耐心对产品进行研究。可针对老用户进行长期险的互联网销售。
（2）对长期险进行标准化：按照保险责任、保费、投保规则等进行产品对比，让用户清晰的区分产品的不同，以及产品的优劣势
通过首页推荐产品的事件埋点数据与普通产品数据对比，可知推荐产品的点击率要高于普通产品的点击率，产品转化率也有一定的提升。
虽然推荐产品有一定的效果，但并不是推荐的所有产品，点击率都高于普通产品。针对未达到效果的推荐结果，需要进一步修改推荐模型。
通过页面优化，及年收入等数据埋点，异常数据量减少。
漏斗分析
通过版本1.0与版本2.0的漏斗对比，信息填写页的转化率提升了5个百分点。
思考点：
版本1.0由于版本较老，版本建立之初，是为了快速发布，用户体验上考虑的较少。而后续的小版本迭代，业务需求较多，只是迭代业务需求。从而导致版本1.0的体验未有改进，跳出率较高。
版本2.0解决了一部分用户体验的问题，从业务层迭代，开始转向用户层迭代，因此转化率提升也是意料之中。
如何在后续的版本中，继续提升转化率，则比1.0到2.0的转化要复杂很多。
版本3.0思考
1、针对新用户、老用户分策略进行挖掘
2、针对公司主打产品的推广
3、保险对比功能增加
4、推荐模型的优化
作者：石丽丽
本文为「人人都是产品经理」社区和友盟＋联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中参赛作品，未经作者及平台许可，禁止转载
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