1. 函数的知识回顾

以功能为导向，封装一个功能

2 函数的返回值return

return:中止函数，并将返回值返回给函数的调用者

没有return,返回none

只有return,返回none

1个return,返回返回值

多个return,返回元组

代码块
def func():
    return 1,2,3

def func2():
    return True

f=func()
print(f)  #多个返回值，返回元组，(1, 2, 3)

f2=func2()
if f2:
    print('hello')

3 代码规范（ctrl+alt+l）

4 函数的打散和聚合

当定义一个函数的时候，*代表聚合

当调用执行一个函数的时候，*代表打散

代码块
def func(*args,**kwargs):   #*  **代表聚合
    print(args)
    print(kwargs)

# f=func(1,2,3,name='wangsiyu',age=18)

num=(1,2,3)
info={'name':'wangsiyu','age':18}
f1=func(*num,**info)   #*  **代表打散

# 输出结果：
# (1, 2, 3)
# {'name': 'wangsiyu', 'age': 18}

5 名称空间

名称空间：当函数执行时，将变量与值的对应关系存放在一个空间中

临时名称空间：当函数执行时，将函数内部变量与值的对应关系存放在一个空间中，函数结束完毕空间消失。

内置名称空间：python解释器自带的空间。

6. global和nonlocal

global:在函数中生命一个全局变量

nonlocal:在函数中对父级或者更高级修改变量（不能修改全局变量）

7 闭包

内层函数对外层函数的引用

8 迭代器

内部含有iter()和next()方法

好处：节省内存（列表存储所有元素，迭代器只存储一个地址）

惰性机制（只有next()才出来）

只能往前，不能往后，一条路走到黑

9 生成器

自己用python写的迭代器就是生成器

代码块
l1= [i for i in range(1,100)]

l1= [i for i in range(1,100) if i >50]

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