回翻了雷锋网近半年的机器学习/人工智能报道，试图看看机器学习在那些地方落地用上了。最大的顾客群貌似就是医疗了。
什么诊断灰指甲的，预测肾损伤的，诊断儿科疾病的，林林种种，很是热闹，几乎要占上一半的报道。
其它的除了众所周知的自动驾驶，人脸识别，就分布的比较散了。 有预报航班延误的； 有自动开发票的；有帮助投资管理的（金融，银行，还是有几篇的）； 有参与律师行业的，等等。
至于我比较关心的在设计，制造，建筑这些跟CAX比较相关的领域，几乎没看到什么报道。唯二两片的，一个是landing.ai向制造业提供服务；一个是富士康成立技术公司来促进前沿技术如ML对富士康的帮助。
为什么在医疗方面有这么多呢？ 个人想想，一个可能是这个领域的积累下来的数据比较多比较规范；一个可能是很多医疗应用只要二分选择，比较容易就得到健壮的模型可以投入应用。
回翻了雷锋网近半年的机器学习/人工智能报道，试图看看机器学习在那些地方落地用上了。最大的顾客群貌似就是医疗了。 什...
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本文标题：机器学习的落地应用
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/nrwrsctx.html
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