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完全背包

完全背包

作者: HalcyonMoon | 来源:发表于2016-06-29 23:16 被阅读0次

有 N 种物品和一个容量为 V 的背包,每种物品都有无限件可用。第 i 种物品的费用是 c[i],价值是 w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。状态方程:

  f[i][v] = max{f[i − 1][v], f[i][v − c[i]] + w[i]}

还是用上面的例子

  例子 1:c[] = {4,5,6}, w[]={3,4,5} v=10
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 4 4 4 8 8 8 12 12
2 0 0 0 4 5 5 8 9 10 12 13
3 0 0 0 4 5 6 8 9 10 12 13
  例子 2:c[] = { 6,3,5,4,6}, w[]={2,2,6,5,4}, v=10
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 0 0 6 6 12 12 18 18 24 24 30
2 0 0 6 6 12 12 18 18 24 24 30
3 0 0 6 6 12 12 18 18 24 24 30
4 0 0 6 6 12 12 18 18 24 24 30
5 0 0 6 6 12 12 18 18 24 24 30
public static int completeKnapsack(int c[], int w[], int vol) {
    int len = c.length;
    if (len == 0 || len != w.length) {
        return 0;
    }

    int f[] = new int[vol + 1];
    for (int i = 1; i <= len; i++) {
        for (int v = w[i - 1]; v <= vol; v++) {
            f[v] = Math.max(f[v], f[v - w[i - 1]] + c[i - 1]);
        }       
    }
    return f[vol];
}

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