Create ML - 图像分类

一、MLImageClassifierBuilder（新版本后会被废除）

Xcode playground UI，用来训练图像分类模型。

class MLImageClassifierBuilder

概述

图片分类器是一个，以一个图片作为输入并且预测该图片表示的是什么的机器学习模型。在具有macOS target的Xcode playground中，用图片分类器构建器训练图片分类器来进行预测。

当您创建了构建器，在实时视图中显示它：

import CreateMLUI

let builder = MLImageClassifierBuilder()
builder.showInLiveView()

之后，您完全与构建器通过呈现在Xcode辅助编辑器的实时视图进行交互。使用构建器提供给您的配置选项控制训练参数，比如迭代次数和Augmentation（增强）设置。通过将您的训练数据拖到分类器开始训练模型。训练结束后，还可以用UI来测试模型，然后将其保存到一个文件中，以便在Core ML app中使用。

注
要获得额外的灵活性和自动化训练图像分类器的过程，请使用MLImageClassifier
中可用的编程接口。

1.创建一个图像分类器生成器

init()：创建一个可以在macOS playground中使用的图像分类器生成器。

import CreateMLUI

let builder = MLImageClassifierBuilder()
builder.showInLiveView()

2.显示一个生成器

（1）func showInLiveView() -> String：在macOS playground的辅助编辑器中显示图像分类器生成器。
（2）var liveView: NSView：呈现图像分类器生成器的活动视图。

3.描述生成器

var playgroundDescription：在playground上显示的图像分类器生成器的描述。

二、MLImageClassifier