前提
明确了利益相关者和待解决的问题
X-Y Prolem ，核心关注X
非功能解决方案
通过文字提示，提示用户解决问题，文案面向用户的脸
规则和制度解决问题：微博关注30天才能骂人
靠商业手段解决问题：如利润高商品，退货销毁
靠运营解决问题
目标指标化
卫哲3+1：
1）需求从哪里来？目标用户是谁？
2）有多少人有这样的需求？这个需求紧迫吗？
3）他们的痛点是什么？ 场景是什么？（用户当前如何解决、如何通过系统决绝这个问题）
解决之后在数据上会有什么表现？（数据埋点）
指标是业务理解、不是标准字典，指标是结果的展现，而不是操作的抓手
功能性解决方案-交互框架/逻辑
设计步骤
信息架构 & 概念模型：概念与关系
描述用户心智模型：名称与关系
通过界面信息引导用户心与数据的几倍智模型建立
罗列筛检所有信息元素与数据，确定信息元素的级别
功能设计原则
抽象与隐喻
统一可预期：视觉交互统一
带着出离心做功能设计：功能和数据的关停并转和调整空间
控制与控制感
永远惦记信任视角
KISS（Keep It Simple Stupid）
做一个靠谱的产品经理：数据迁移/客户通知/客户服务培训
方案设计工具箱
借鉴是最好的解决方案积累方式
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