关系模式的设计问题
关系模式的冗余和异常问题
- 数据冗余：同一个数据在系统中多次出现。
- 操作异常：由于数据冗余，在堆数据操作时会引起各种异常。
- 修改异常：当数据冗余时，对某个元组进行修改时，必须所有的相同元组都要修改，如果有一个没有修改就会导致数据不一致。
- 插入异常：如果某个重复的元组当前没有值的时候，对其进行插入，会产生空值，数据库对空值的语义非常复杂，对待空的元组的检索和操作也十分麻烦。
- 删除异常：由于数据冗余，需要对所有重复元组进行删除，这种操作非常不合理。
关系模式的范式
平凡的FD集：对于FD X->Y，如果Y ⊆ X，那么称 X -> Y 是平凡的FD，否则是非平凡的FD。
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第一范式：如果关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分的原子值，那么称R是第一范式。
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第二范式：如果关系模式R是第一范式，且每个非主属性完全函数依赖于候选键，那么称R是第二范式。（消除部分局部函数依赖）
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第三范式：属性不依赖于其他非主属性（消除传递依赖）
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BC范式：设F是关系R的FD集，如果对F中每一个非平凡的FD X->Y，都有X是R的超键，那么称R是BC范式。
（每个属性不传递依赖于R的候选键，每个表只有一个候选键）
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第四范式：设D是关系模式R上成立的FD 和 MVD 集合，如果D中每个非平凡MVD X—>—>Y的左部都是R的超键，则R是第四范式。（消除多值依赖）
模式设计方法的原则
- 消除异常。
- 信息的可恢复性。
- 保持函数依赖。
数据库管理
事务的ACID性质
- 原子性（Atomic）：一个事务对数据库的所有操作，是一个不可分割的工作单元。这些操作要么全部执行，要么什么也不做。
- 一致性（Consistency）：一个事务独立执行的结果，应保持数据库的一致性，即数据不会因事务的执行而遭受破坏。
- 隔离性（Isolation）：在多个事务并发执行时，系统应保证与这些事务先后单独执行时结果一样。
- 持久性（Durability）：一个事务一旦完成全部操作以后，它对数据库的所有更新应永远地反映在数据库中，不会丢失。
数据库的并发控制
- 丢失更新问题：两次事务先后执行，但是其中一个事务的结果未保存就进行了下一个事务的操作，导致数据丢失。
- 读脏数据：事务一读取了事务二的未提交数据。未提交的随后被撤销的数据成为脏数据。
- 不一致分析：当某一个事务还未执行完毕，被另一个事务接着执行导致数据不一致。
解决并发控制问题—封锁机制
- 排它型封锁（X锁）：当事务对某个数据实现 X 锁，那么其他事务必须等该事务处理完毕才可以进行。
- 共享型锁（S锁）：如果事务对某个数据加上 S 锁，仍允许其他事务再对数据进行加 S 锁，但是对数据的所有 S 锁都解除之前绝不允许任何事务对数据加 X 锁。
活锁，饿死和死锁
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活锁：系统可能使某个事务永远处于等待状态，得不到封锁的机会，这种现象称为活锁。
解决活锁：先来先服务，如果某个事务因优先级低而得不到执行，那么当事务等待若
干时间以后，则对事务的优先级进行升级以达到执行。
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饿死：有可能存在一个事务序列，里面的每一个事务都申请对某数据加 S 锁，且每个事务在授权后的一小段时
间内释放封锁，此时若另有一个事务T1欲在该数据项上加 X 锁，即永远轮不上封锁的机会，这种现象
称为饿死。
解决饿死：当事务 T 对数据 Q 加 S 锁的条件是：
- 不存在数据项 Q 上有其他持有X锁的事务。
- 不存在等待对数据项 Q 加锁且先于T申请加锁的事务。
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死锁：系统存在两个或者两个以上的事务都处于等待状态，并且每个事务都在等待其中一个事务解除封锁，他
才能继续执行下去，如果造成任何一个事务都无法继续执行，这种现象称为死锁。
可以使用事务依赖图测试系统中的死锁。
解决死锁：DBMS有一个测试死锁的程序，每隔一段时间就会检查并发事务之间是否发生死锁，如果发生死锁，那么只能抽取某个事务作为牺牲品，把它撤销，做回退操作，解除它的所有封锁，恢复到该事务的初始状态。释放出来的资源就分配给其他事务，使其他事务有可能继续执行下去，这样就可以消除死锁。
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