最大子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。(O(n)不必O(nlogn)巧妙?)

解决方案：
属于动态规划求解最优化问题,动态规划算法的核心就是记住已经解决过的子问题的解

package maximum_subarray

//动态规划求解最优化问题,动态规划算法的核心就是记住已经解决过的子问题的解
func maxSubArray(nums []int) int {
    sum, maxSum := -1<<31, -1<<31
    for _, n := range nums {
        sum = max(sum+n, n)
        maxSum = max(maxSum, sum)
    }
    return maxSum
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}


package maximum_subarray

import (
    "fmt"
    "github.com/stretchr/testify/assert"
    "testing"
)

type para struct {
    one []int
}

type ans struct {
    one int
}

type question struct {
    para
    ans
}

func TestMaxSubArray(t *testing.T) {
    ast := assert.New(t)

    qs := []question{
        question{
            para{[]int{-2}},
            ans{-2},
        },
        question{
            para{[]int{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}},
            ans{6},
        },
    }

    for _, q := range qs {
        a, p := q.ans, q.para
        fmt.Printf("~~%v~~\n", p)

        ast.Equal(a.one, maxSubArray(p.one), "输入:%v", p)
    }
}