这篇文章主要给大家介绍了关于Python中list循环遍历删除数据的正确方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧 前言
初学Python，遇到过这样的问题，在遍历list的时候，删除符合条件的数据，可是总是报异常，代码如下：
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(num_list)
for i in range(len(num_list)):
if num_list[i] == 2:
num_list.pop(i)
else:
print(num_list[i])
print(num_list)
会报异常：
IndexError: list index out of range
原因是在删除list中的元素后，list的实际长度变小了，但是循环次数没有减少，依然按照原来list的长度进行遍历，所以会造成索引溢出。
于是我修改了代码如下
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(num_list)
for i in range(len(num_list)):
if i >= len(num_list):
break
if num_list[i] == 2:
num_list.pop(i)
else:
print(num_list[i])
print(num_list)
这回不会报异常了，但是打印结果如下： 虽然最后，list中的元素[2]确实被删除掉了，但是，在循环中的打印结果不对，少打印了[3]。
思考了下，知道了原因，当符合条件，删除元素[2]之后，后面的元素全部往前移，于是[3, 4, 5]向前移动，那么元素[3]的索引，就变成了之前[2]的索引（现在[3]的下标索引变为1了），后面的元素以此类推。可是，下一次for循环的时候，是从下标索引2开始的，于是，取出了元素[4]，就把[3]漏掉了。
把代码修改成如下，结果一样，丝毫没有改观：
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(num_list)
for item in num_list:
if item == 2:
num_list.remove(item)
else:
print(item)
print(num_list)
既然知道了问题的根本原因所在，想要找到正确的方法，也并不难，于是我写了如下的代码：
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(num_list)
i = 0
while i < len(num_list):
if num_list[i] == 2:
num_list.pop(i)
i -= 1
else:
print(num_list[i])
i += 1
print(num_list)
执行结果，完全正确： 我的做法是，既然用for循环不行，那就换个思路，用while循环来搞定。每次while循环的时候，都会去检查list的长度（i < len(num_list)），这样，就避免了索引溢出，然后，在符合条件，删除元素[2]之后，手动把当前下标索引-1，以使下一次循环的时候，通过-1后的下标索引取出来的元素是[3]，而不是略过[3]。
当然，这还不是最优解，所以，我搜索到了通用的解决方案：1、倒序循环遍历；2、遍历拷贝的list，操作原始的list。
1、倒序循环：
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(num_list)
for i in range(len(num_list)-1, -1, -1):
if num_list[i] == 2:
num_list.pop(i)
else:
print(num_list[i])
print(num_list)
执行结果完全正确。那么，为何正序循环时删除就有问题，而倒序循环时删除就ok？额。。。。。。言语难表，还是画个丑图出来吧。
1）正序循环时删除： 删除元素[2]之后，下一次循环的下标索引为2，但此时，里面存放的是[4]，于是就把[3]给漏了。
2）倒序循环时删除 删除元素[2]后，[3, 4, 5]往前挤，但是没关系，因为下一次循环的下标索引为0，里面存放的是[1]，所以正是我们所期望的正确的元素值。
2、遍历拷贝的list，操作原始的list
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(num_list)
for item in num_list[:]:
if item == 2:
num_list.remove(item)
else:
print(item)
print(num_list)
原始的list是num_list，那么其实，num_list[:]是对原始的num_list的一个拷贝，是一个新的list，所以，我们遍历新的list，而删除原始的list中的元素，则既不会引起索引溢出，最后又能够得到想要的最终结果。此方法的缺点可能是，对于过大的list，拷贝后可能很占内存。那么对于这种情况，可以用倒序遍历的方法来实现。
内容就以上怎么多，最后给大家推荐一个口碑不错的公众号【程序员学府】，这里有很多的老前辈学习
技巧，学习心得，面试技巧，职场经历等分享，更为大家精心准备了零基础入门资料，实战项目资料，
每天都有程序员定时讲解Python技术，分享一些学习的方法和需要留意的小细节
网友评论