编码
我相信大多数做过爬虫项目的人，都会遇到过编码问题，首先我先提一个问题，啥是编码？？
编码底层的东西我也不懂，就不细说了。简单的来说：为了让电脑能识别世界上所有语言编写的代码，为每一个文字编写了唯一的编号。
utf-8对应编码
编码种类
编码的种类非常多像是ASCII,UTF-8,Unicode等等，数不胜数，很无奈，世界上的语言太多了
怎么解决编码问题
在python这样包容性强大的第三方库里没有解决不了的事情。
为了一劳永逸解决编码的问题，chardet这个第三方库正好就派上了用场。用它来检测编码，简单易用。
使用chardet
一劳永逸的办法
r=requests.get(url)
print(r.content.decode(chardet.detect(r.content)['encoding']))
当我们拿到一个bytes时，就可以对其检测编码。用chardet检测编码，只需要一行代码：
chardet.detect(b'Hello, world!')
{'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0, 'language': ''}
检测出的编码是ascii，注意到还有个confidence字段，表示检测的概率是1.0（即100%）。
我们来试试检测GBK编码的中文：
data = '离离原上草，一岁一枯荣'.encode('gbk')
chardet.detect(data)
{'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.7407407407407407, 'language': 'Chinese'}
检测的编码是GB2312，注意到GBK是GB2312的超集，两者是同一种编码，检测正确的概率是74%，language字段指出的语言是'Chinese'。
对UTF-8编码进行检测：
data = '离离原上草，一岁一枯荣'.encode('utf-8')
chardet.detect(data)
{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}
我们再试试对日文进行检测：
data = '最新の主要ニュース'.encode('euc-jp')
chardet.detect(data)
{'encoding': 'EUC-JP', 'confidence': 0.99, 'language': 'Japanese'}
可见，用chardet检测编码，使用简单。获取到编码后，再转换为str，就可以方便后续处理。
chardet支持检测的编码列表请参考官方文档Supported encodings。
decode和encode
我经常把这两个函数搞晕，感觉长的都挺像的，哈哈
请参考以下文章 decode和encode的区别
text和content
请参考以下文章 text和content的区别
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