mac做词云时的字体路径及字体选择

问题：做词云时怎么找mac字体的路径，找到了又选择哪种字体呢？

在做酒店评论的词云，卡在了字体路径上，找到了路径，又不知道该选哪种字体

路径：/System/Library/Fonts/

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TTF（TrueType Font）是TrueType字体文件，由 Apple 和 Microsoft 共同推出的一种字体文件格式。

TTC（TrueType Collection）是TrueType字体集成文件，亦称为字体集。 由 Microsoft 开发的一种新的字体格式标准，在同一文件结构中包含多个字体，以便更有效地共享轮廓数据，缩减字体文件大小。

字体路径可用：'/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc'，也可用'/System/Library/Fonts/PingFang.ttc'，代码和图像如下：

# 使用jieba中的词性标注功能

import jieba.posseg as pseg

def get_a_list(text):
    '''
    获取形容词列表
    使用jieba的词性标注方法切分文本，获得具有词性属性flag和词汇属性word的对象，从而判断flag是否为形容词来返回对应的形容词
    '''
    r = []
    for g in pseg.lcut(text):
        if g.flag == 'a':
            r.append(g.word)
    return r

# 导入绘制词云的工具包
from wordcloud import WordCloud

def get_word_cloud(keywords_list):
    '''
    实例化绘制词云的类，其中参数font_path是字体路径，为了能够显示中文，max_words指词云图像最多
    显示多少个词，background_color为背景颜色
    '''
    wordcloud = WordCloud(font_path='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc', max_words=100, background_color='white')
    # 将传入的列表转化成词云生成器所需要的字符串形式
    keywords_string = ' '.join(keywords_list)
    # 生成词云
    wordcloud.generate(keywords_string)
    
    # 绘制图像并显示
    plt.figure()
    plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
    plt.axis('off')
    plt.show()

# 获得训练集上正样本
p_train_data = train_data[train_data['label']==1]['review']

# 对正样本的每个句子获取形容词
train_p_a_vocab = chain(*map(lambda x: get_a_list(x), p_train_data))
    
# 获得训练集上负样本
n_train_data = train_data[train_data['label']==0]['review']

# 对正样本的每个句子获取形容词
train_n_a_vocab = chain(*map(lambda x: get_a_list(x), n_train_data))
get_word_cloud(train_p_a_vocab)
get_word_cloud(train_n_a_vocab) 

image.png

但如果用'/System/Library/Fonts/Symbol.ttf'时，则图形如下：

image.png

如果再修改字体路径不运行词列表生成语句，则会报错。因为chain是个迭代器。

ValueError: We need at least 1 word to plot a word cloud, got 0.