假设XY是某大型集团，集团下有XY金融科技有限公司，XY银行有限公司，XY证券有限公司等子公司
目标：用es实现公司简称匹配到公司全称，且尽可能准确
例如，XY金科能匹配出XY金融科技有限公司，但不希望匹配出XY银行有限公司和XY证券有限公司
如果用mysql的like，肯定达不到目标，因为"金融科技"中，"金"和"科"不连续
如果用ik分词器，XY金科也会匹配出XY银行和XY证券，因为都包含XY
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于是有了另一个方案：
绝大多数情况下，公司简称的每一个字，都在公司全称里出现，且简称里每个字的出现顺序，跟全称里的出现顺序一致。
比如X、Y、金、科这四个字，在"XY金融科技有限公司"里都出现，且顺序一致。
如果能保证这个效果，匹配精确度应该挺高。
要实现公司简称的每一个字都在公司全称里出现
可以修改设置，在建立倒排索引时使用standard分词器，对文档按字拆分，查询时也指定standard分词器
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但是这样的问题是，不能保证顺序，XY金科可以匹配出“XY科技金融有限公司”
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查阅资料，发现match_phrase可以保证查询语句的分词结果，在字段的分词结果里都包含，且顺序相同，且必须连续。
但是问题来了，使用standard分词器时，“XY金科”的分词结果是X、Y、金、科，这四个字在“"XY金融科技有限公司”的分词结果中不连续，无法匹配。
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查阅资料，发现可以通过配置slop，告诉match_phrase查询词条能够相隔多远时仍然将文档视为匹配，但是，由于公司简称和公司全称都不固定，slop也无法确定。
如果slop长度太小，简称会匹配不上全称，比如文档“XY金融科技有限公司”中“金”和“科”隔了1个字，“金”需要移动1次才能跟“科”相邻，所以slop>=1时，“XY金科”才能匹配上“XY金融科技有限公司”，但是如果查询词条的间隔大于设置的slop，又匹配不上。
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如果slop设置的太大，就保证不了查询语句分词后结果在文档的分词结果中顺序一致，以下图为例，如果“金”移动到语句末尾时，移动次数<slop，就会继续移动，最后还是有可能匹配到“科”
（注：不清楚slop的移动规则，下图中slop设置为3同样可以匹配出两条结果）
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后来，终于想到可行的方案
先把字段类型改为keyword，即索引时不分词，再使用正则表达式查询，在每一个字间加上*通配符，比如"XY金科"的正则表达式是"*X*Y*金*科*"，这样又能保证每个字都出现，也能保证顺序
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