数据来自天池开发数据集，淘宝用户行为数据集；
数据信息为：用户id，商品id，商品类目id，用户行为类型（pv：浏览商品；cart：加购物车；fav：收藏；buy：购买），时间戳；3835331行*5列；
数据主要为20171125 - 20171203发生的淘宝用户行为汇总；
从数据总览，到分时段用户行为汇总，分商品视角和高频购买用户视角，用户行为路径5个方向进行了汇总分析。
1.数据总览汇总，从浏览到购买的转化率为3.8%，用户量在周末增长；
2.用户活跃较为平稳，在周末略有上涨，一天总使用高峰期在晚上9-11点；
3.热销商品top10贡献了14.5%的购买数量；
4.界定购买次数大于10次的用户为高频购买用户，该类用户在浏览和加购物车次数上比一般用户更多，而收藏上和一般用户无区别，该类用户购买top10和前面的全网热销top10不重合；
5.用户路径复杂，浏览到购买转化率为3.8%；
本文为淘宝用户行为分析，附python代码~欢迎各位拍砖！目录 用户分析理解 用户行为分析目的 采集用户数据 用户...
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一.项目背景 本数据报告以淘宝app平台为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式...
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本文标题：淘宝用户行为分析
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/odeightx.html
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