- 安装python环境
在windows上建议安装anaconda，官方python安装各种包的时候，会出现各种编译错误，很烦人。去Anaconda 官网下载安装包安装，我下载的是4.3.14版，默认对应官方python版本3.6。 - 进入命令行模式（我用的cmder，堪称windows下命令行神器！），创建虚拟环境，为什么要创建个虚拟环境呢？因为TensorFlow官方还不支持Python 3.6版本，只好创建一个3.5版本虚拟环境。
conda create --name tensorflow python=3.5 - 激活刚才创建的虚拟环境，以后再打开新的命令行的时候，别忘了先执行下面语句激活虚拟环境
activate tensorflow - 安装一些必备的包
conda install jupyter
conda install scipy - 如果你有支持CUDA的Nvidia显卡， 去Nvidia官网下载一个CUDA Toolkit并安装。如果没有，请直接进入第6步
- 如果你没有Nvidia的显卡就安装CPU版本的TensorFlow
pip install tensorflow
如果有Nvidia的显卡，就安装GPU版本的TensorFlow
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl - 安装成功后
ipython
进入ipython交互环境，输入下面语句
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果能输出
b'Hello, TensorFlow!'
那就说明安装TensorFlow成功了！
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