美文网首页实用python
python之使用yaml文件配置logging日志

python之使用yaml文件配置logging日志

作者: _karen | 来源:发表于2020-10-10 19:40 被阅读0次

test.yml文件
说明:

  • 1、formatters配置了日志格式化输出时的样式;handlers配置了需要处理的日志信息,例如日志输出的位置(class字段,logging模块的handler只有streamhandler和filehandler,剩下的handler在logging.handlers模块中)、处理程序需要处理的日志级别(level字段),日志输出样式(formatter)等。

  • 2、loggers设置了自定义的logger实例,在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息,例如打印的日志级别、子记录器的handler(1:子记录器与根记录器有相同的handler时,打印输出的日志会出现两遍,2:记录器的handler有多个时,而且输出的位置相同且class字段相同,也会导致输出两遍;诸如此问题,将logger记录器的propagate属性设置为False,就会禁止将日志消息传递给父级记录器的处理程序中)等;log设置了根记录器的配置信息,例如打印的日志级别、记录器的handler(多个handler时用列表存储)等

version: 1
# 将信息传播到配置文件的跟日志记录器中
disable_existing_loggers: False

formatters:
    simple:
        format: "%(asctime)s - %(filename)s -%(name)s -%(levelname)s - %(message)s"
handlers:
    console:
        class: logging.StreamHandler
        level: DEBUG
        formatter: simple
        stream: ext://sys.stdout

    info_file_handler:
        class: logging.handlers.RotatingFileHandler
        level: INFO
        formatter: simple
        filename: ./info.log
        maxBytes: 10485760 # 10MB
        backupCount: 20
        encoding: utf8

    # error_file_handler:
        # class: logging.handlers.RotatingFileHandler
        # level: ERROR
        # formatter: simple
        # filename: ./info.log
        # maxBytes: 10485760 # 10MB
        # backupCount: 20
        # encoding: utf8

loggers:
    my_module:
        level: ERROR
        handlers: [console]
        # 打开日志记录器
        propagate: False

log:
    level: DEBUG
    handlers: [console, info_file_handler]

python文件

import logging
from logging import config
import yaml

with open("test.yml", 'r', encoding="utf-8")as f:
    logging_yaml = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)
    # print(logging_yaml)
    # 配置logging日志:主要从文件中读取handler的配置、formatter(格式化日志样式)、logger记录器的配置
    logging.config.dictConfig(config=logging_yaml)
# 获取根记录器:配置信息从yaml文件中获取
log = logging.getLogger()
# 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致
my_module = logging.getLogger("my_module")
# print("rootlogger:", log.handlers)
# print("selflogger", my_module.handlers)
# print("子记录器与根记录器的handler是否相同:", root.handlers[0] == my_module.handlers[0])
my_module.error("DUBUG")
log.info("INFO日志输出")
log.error('ERROR日志输出')
log.debug("DEBUG日志输出")

相关文章

网友评论

    本文标题:python之使用yaml文件配置logging日志

    本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ohujpktx.html