Power BI的联动切片器

进行数据分析时，每个分析维度并不总是独立的，比如省份是一个维度，城市也是一个维度，而这两个维度之间是有逻辑关系的，那么在进行切片分析时，我们希望能达到动态联动的效果。

在PowerBI中，只要维度表的数据有关系并建立了层次结构的，其实是可以自动实现联动的效果的，比如有个“省市表”如下，

分别利用[省份]和[城市]生成两个切片器，效果如下，

两个切片器是不是联动起来了呢？

如果维度表还有更细分的层次，三个切片器也是可以联动的，比如上面的表再加上一个辖区的维度，

同样可以联动起来，

上面的表中各个字段之间是有逻辑关系的，如果没有关系的字段，是否可以实现联动的效果呢？

假如还有个产品表，

我们想要的效果是，当筛选地址时，其他切片器出现省市的选项，而筛选产品时，出现产品类别和产品名称的选项。首先我们需要构建一个层级表，把省市表和产品表整合到一起，使用DAX新建表，

分析指标 =

VAR table1 =

    SELECTCOLUMNS(

        ADDCOLUMNS('省市',"一级指标","地点"),

        "一级指标",[一级指标],

        "二级指标",[省份],

        "三级指标",[城市])

VAR table2 =

    SELECTCOLUMNS(

        ADDCOLUMNS('产品',"一级指标","产品"),

        "一级指标",[一级指标],

        "二级指标",[产品类别],

        "三级指标",[产品名称])

RETURN UNION(table1,table2)

这样一个新的分析指标表就建好了，

效果如下，

同样也实现了动态联动的效果。

关于上面的联动切片器，还有两个小细节可以优化一下。

1，不同的维度显示在一个切片器中，会显得不协调，比如，

为了避免出现这种情况，可以设置一级指标的切片器强制单选，这也是PowerBI的最新功能，

这样二级和三级指标就不会出现混乱的情况，

2，下级指标的切片器选择后，导致上级指标切片器选项消失，

解决的办法是通过编辑交互（PowerBI技巧：编辑交互），设置为上级指标的切片器筛选下级，而下级指标的切片器对上级不起作用，这样无论下级怎么选择都不影响上级指标切片器的选项了。

通过以上的示例可以看出，字段本身是否存在逻辑上的关系并不影响生成一组联动的切片器，关键是构建一个有层次关系的维度表，这在进行动态分析时十分有用，并且把几个维度整合在一起，可以减少切片器的数量，节省报表空间。

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