这个章节主要讲了几个常见的面试题
是否存在一组参数使得SVM的训练误差为0?
存在
推导过程中使
用了高斯核函数
训练的SVM中,若在训练集中不存在两个点在一个位置,则存在一组参数使得训练误差为0
训练误差为0的SVM分类器一定存在吗?
一定存在
加入松弛变量的SVM的训练误差可以为0吗?
并不一定能得到训练误差为0的模型。
这个章节主要讲了几个常见的面试题
存在
推导过程中使
用了高斯核函数
训练的SVM中,若在训练集中不存在两个点在一个位置,则存在一组参数使得训练误差为0
一定存在
并不一定能得到训练误差为0的模型。
本文标题:经典模型——svm
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