经典模型——svm

作者: 乔大叶_803e | 来源:发表于2019-12-25 14:36 被阅读0次

这个章节主要讲了几个常见的面试题

是否存在一组参数使得SVM的训练误差为0?

存在

推导过程中使

用了高斯核函数
K(x,z)= e^{\frac{-||x-z||^2}{\gamma^2}}

训练的SVM中,若在训练集中不存在两个点在一个位置,则存在一组参数使得训练误差为0

训练误差为0的SVM分类器一定存在吗?

一定存在

加入松弛变量的SVM的训练误差可以为0吗?

并不一定能得到训练误差为0的模型。

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