见：https://juejin.cn/post/6999459884722978823
另见：https://www.jianshu.com/p/1c613acac8bd
前言
想必大家都知道 Python 是一个最近几年火到爆炸的语言。大数据、机器学习、爬虫、自动化运维balabala一大堆应用。良好的可读性，对于上手难度也不会门槛太高。
之前公司项目中有做导航App，我带搜索小组。功能交互啥玩意的都基本上定好了，但是有一些国外商业化数据太贵也不够全面，数据可新等级也不咋地，没米下锅啊。负责做数据分析的大哥就pa了上亿条 POI 数据，🐂上天。（当然还是要遵纪守法）
今天本文仅是在项目中嵌入Python编译环境，然后调用 Python 中的方法，并解析返回值。另鉴于本人 Python 菜鸡选手，如果错误还请大佬不吝指教。
Python 之初印象
Python 是面向对象的编程语言。它的类支持多态、多重继承等等高级 OOP 概念。当然像 C++ 一样，Python 支持面向对象编程，也支持面向过程编程的模式。
Python 是一种解释型语言。目前Python的标准实现方式是将源代码的语句转为字节码格式，通过解释器解释。Python 没有将代码编译成二进制代码，所以相较于 C 和 C++ 等编译型语言，Python的执行速度会有数量级上的差异。
Python 提供了完备的基础代码库，有网络、正则、多线程、GUI、数据库、等等等。当然了，除了内置的库外，Python 还有大量的第三方轮子，供你享用。
Python 可被嵌入到其他语言开发的程序中。Python 解析器能很方便地执行代码和 debug，可作为一个编程接口嵌入一个应用程序中。而且Python解释器负责管理Python的内存管理。
以上几点中第4点就是本文主要实践和探索的：
在 OC 项目中调用 Python 方法，并处理返回值。你问我有啥意义？搞事情啊
内嵌 Python 解释器后，N多轮子供你使用。
脚本可以动态化，就像游戏开发时候很多用 lua 来进行动态化。
好了，开干。
项目配置
Python解释器
github 上有大佬写了个Python Apple Support
配置项目编译环境
首先本文用的是iOS 15 SDK，本文项目中使用的是Python-3.8-iOS-support.b7
然后在 Link Binary With Libraries 中加入缺失的依赖库 libsqlite3.tbd、libz.tbd。具体的步骤不再赘述，可以参考本文附带demo
具体实践
设置 PythonPath、PythonHome 然后初始化
//设置python环境变量（包含项目资源文件目录、其他Python文件目录）NSString*resourcePath = [[NSBundlemainBundle] pathForResource:@"Python_script"ofType:@"bundle"];NSArray*pythonPathArr = [NSArrayarrayWithObjects:resourcePath, [resourcePath stringByAppendingPathComponent:@" "], [resourcePath stringByAppendingPathComponent:@"Python"],nil];intsetenvRes = setenv("PYTHONPATH", [[pythonPathArr componentsJoinedByString:@":"] UTF8String],1);//这里的路径结合可我demo中去理解NSString*pythonHome = [NSStringstringWithFormat:@"%@/Python3.8.bundle/Resources", [[NSBundlemainBundle] resourcePath],nil];wchar_t*wPythonHome = Py_DecodeLocale([pythonHome UTF8String],NULL);Py_SetPythonHome(wPythonHome);//解初始化Python解析器Py_Initialize();//检测是否初始化成功if(!Py_IsInitialized()) {return-1;}
run一个简单的python脚本
PyRun_SimpleString("print('oc project calls python methods')");
run一个简单的Python文件
NSString*path = [[NSBundlemainBundle] pathForResource:@"XX"ofType:@"py"];FILE *file = fopen([path UTF8String],"r");PyRun_SimpleFile(mainfileFile, (char*)[[scriptPath lastPathComponent] UTF8String]);
对于 run 完后，我们要释放，需要调用Py_Finalize()。
OC传参调用Python方法，然后解析Python返回值
这个操作的流程，基本就是找到 Python 文件，找到 Python 的 class，然后找到对应的方法，转换参数，填入参数。然后解析返回值 callback。
//导入模块PyObject *pModule = PyImport_ImportModule(fileName);//根据类名获得类PyObject *pyClass = PyObject_GetAttrString(pModule, [className UTF8String]);//创建实例PyObject *pyInstance = PyInstanceMethod_New(pyClass);//参数序列化NSError*error =nil;NSData*jsonData = [NSJSONSerializationdataWithJSONObject:parameter options:NSJSONWritingPrettyPrintederror:&error];NSString*paramterJsonStr = [[NSStringalloc] initWithData:jsonData encoding:NSUTF8StringEncoding];//调用Python方法PyObject *result = PyObject_CallMethod(pyInstance, [methodName UTF8String],"(N,s)", [paramterStr UTF8String]);char*cStr =NULL;//把Python方法的返回值解析为charPyArg_Parse(result,"s", &cStr);
怎么样，简单吧。看到这，何不如亲自动手试试？
一些补充
有两个宏Py_INCREF(pObj)和Py_DECREF(pObj)被用于增和减引用计数 reference counts。当引用计数为0时，释放对象。一般调用Py_Something的函数需要去调用下Py_DECREF()。有兴趣再多了解的可搜Python的引用计数。
本文 demo 中引入的 Python 以及需要的编译依赖资源过大。不像 OC 项目嵌入 lua 解释器只需要非常少的空间即可。
之前也有看到过用 Python 开发 iOS 项目，感兴趣的可以去 google 上搜Build a Mobile Application with Python或者直接搜索kivy这个 Python 开发框架。
解析返回值PyObject *results，单个返回值：PyArg_Parse()，多返回值：PyArg_ParseTuple()。
本文用到的 libPython.a 因为太大，上传 github 时候提示超过100MB上传失败。所以后来用了 Git LFS。Git LFS的简单介绍
本文Demo
其他
Embedding Python in Another Application
作者：TripleEyeAline
链接：https://juejin.cn/post/6999459884722978823
来源：稀土掘金
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