map()
利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。
解法：
def normalize(name):
n = name.lower()
m = n[0].upper() + n[1:]
return m
# 测试:
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)
reduce()
编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积。
解法：
from functools import reduce
def prod(list):
def mul(x,y):
return x * y
return reduce(mul, list)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
if prod([3, 5, 7, 9]) == 945:
print('测试成功!')
else:
print('测试失败!')
>>> 测试成功！
filter()
回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数，例如12321，909。请利用filter()筛选出回数。
解法：
def is_palindrome(n):
return str(n) == str(n)[::-1]
# 测试:
output = filter(is_palindrome, range(1, 1000))
print('1~1000:', list(output))
if list(filter(is_palindrome, range(1, 200))) == [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191]:
print('测试成功!')
else:
print('测试失败!')
>>> 测试成功！
sorted()
假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩：
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
请用sorted()对上述列表分别按名字排序。
解法：
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
def by_name(t):
return t[0].lower()
def by_score(t):
return -t[1]
L2 = sorted(L, key=by_name)
print(L2)
L3 = sorted(L, key=by_score)
print(L3)
>>> [('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88)]
>>> [('Adam', 92), ('Lisa', 88), ('Bob', 75), ('Bart', 66)]
返回函数
用可变参数写一个求和函数，但不需要立即求和，而是等到有需要用时才调用。
解法：
def lazy_sum(*args):
def sum():
s = 0;
for i in args:
s += i
return s
return sum
f = lazy_sum(1,2,3)
print(f())
>>> 6
闭包
利用闭包返回一个计数器函数，每次调用它返回递增整数。
# 方法一：使用nonlocal访问外层作用域的变量
def createCounter():
n = 0
def counter():
nonlocal n
n += 1
return n
return counter
#方法二：使用list不断改变存储的值
def createCounter():
l = [0]
def counter():
l[0] += 1
return l[0]
return counter
# 测试:
counterA = createCounter()
print(counterA(), counterA(), counterA(), counterA(), counterA()) # 1 2 3 4 5
counterB = createCounter()
if [counterB(), counterB(), counterB(), counterB()] == [1, 2, 3, 4]:
print('测试通过!')
else:
print('测试失败!')
>>> 测试通过!
匿名函数
为list每个数计算平方并返回list。
解法：
l = [1,2,3,4]
list(map(lambda x: x*x, l))
用匿名函数改造下面的代码：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
L = list(filter(is_odd, range(1, 20)))
解法：
L = list(filter(lambda n: n % 2 == 1, range(1,20)))
装饰器
在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。
设计一个装饰器，它可作用于任何函数上，并打印该函数的执行时间。
解法：
import time, functools
def metric(fn):
@functools.wraps(fn)
def wrapper(*args,**kw):
t1 = time.time()
t = fn(*args,**kw)
t2 = time.time()
print('%s executed in %.4f ms' % (fn.__name__, t2-t1))
return t
return wrapper
# 测试
@metric
def fast(x, y):
time.sleep(0.0012)
return x + y;
@metric
def slow(x, y, z):
time.sleep(0.1234)
return x * y * z;
f = fast(11, 22)
s = slow(11, 22, 33)
if f != 33:
print('测试失败!')
elif s != 7986:
print('测试失败!')
偏函数
要转换大量的二进制字符串，每次都传入int(x, base=2)非常麻烦，functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，用于固定int的参数base的值。
解法：
import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
a = int2('101010')
print(a)
>>> 42
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