目前我们一直服务于几个公司,所以服务模式都是以全包模式为主,但是由于已经全包了客户的业务,对于采购方也有相当的控制,也就是说给我们客户提供商品的供应商必须走我们的渠道。
未来如果打开市场,升级为对行业内其他同类型公司的服务,先天优势就是对行业供应商的渠道控制,挑战是从现有的服务模式改变为电商模式。
基于服务模式下的工作指导思想是交办的事情做好,成本低,效率高,但是基于电商的模式确实在关键的时候提供紧缺的商品,通过商品溢价来赚钱。
如何能够在关键的时候提供必要的商品,首先是要能够预测到客户的关键时刻,最好是能够拿到客户的内部数据,包括需求以及运营数据,但是这个貌似难度很高,还有就是根据客户公开的数据进行整体评估,我们假设行业用户具有相似性,那么就可以评估出来整体客户群的需求概率,具体到一个商品就是每个月的需求量,然后继续这个需求量进行备货。目前客户群比较少,样例数据可能无法反应整体面貌,但是随着样本数据的增多,通过客户客观下单数据,就可以用推算的方式计算出未来的需求曲线。
另外一个就是紧急程度的约束,通过提前预测用户的需求量及地点,可以将货提前放置到客户附近的仓库,以满足客户紧急的需求,减少客户的损失,这个模型需要参考网络模型来评估。
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