实现功能
Python数据分析实战-dataframe分组（对某列）求和
1、df.groupby()[].sum().to_frame().reset_index()
2、df.columns=[]
实现代码
import pandasas pd
# 读取数据
data=pd.read_csv('E:\数据杂坛\\UCI Heart Disease Dataset.csv')
df=pd.DataFrame(data)
print(df.head())
# 按target分组求和(对所有列求和)
df1=df.groupby('target').sum().reset_index()
print(df1)
# 按target分组求和(只对age求和)
df2=df.groupby('target')['age'].sum().reset_index()
print(df2)
实现效果
本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。
致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注V订阅号：数据杂坛，联系我获取更多技能和源码。
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