通常，我们学习新知识都是通过老师教学，学生练习的方式。这样可以系统地借鉴前人的经验，缺点是对学习者的适配性不高。这种学习方式的假设是，学习者没有可供借鉴的知识，完全“万丈高楼平地起”，从空白开始学习新知识。我称之为“沉浸式输入学习法”。
对于积累内化了一些知识的学习者，最有效的学习方式是从自己已经形成的知识结构出发，不断向外扩张延伸。基于这个前提，我打算探索一种新的学习方式，与传统的教学法区别开，这种新方法我称为渐进式输出学习法。学习者从自己的已知里开始问问题，通过写作记录自己解决问题的过程，新的知识点在这个过程中自然与牢固的原知识结构融合。
“渐进式输出学习法”可能遇到的问题有两个。
第一是新知识的系统性。知识点一开始以零散随机的方式出现，不如传统方式一步一个脚印搭建出高阶知识要使用的基础。
我对这一点不是很担心。尽管通常意义上的系统性是由经典教材来决定，但知识结构的内化过程其实非常个人化。每个人实际上都是搭建了适合自己的系统才能把新内容化为已用。知识点按照什么顺序，以哪种方式出现并不太重要。
第二点是无知者的未知。学习者在完全没有涉猎的基础上，根本无法问出相关问题。这个坎可以通过需求来跨越。学习者有内在的需要去了解新领域，可以通过ChatGPT从自己想要解决的问题出发，找到切入点，之后利用网络资源收集资料，写出对问题的解答。
我打算用这种方式来学习日语和Python，暂时不预设目标，看看能学到哪里。
日语起始点：我比较熟悉五十音的平假名，片假名不熟，对日语最基本的语法有一定了解。有汉语和英语的基础。
Python起始点：我有编程的基本概念。
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