产品分析原题试解答

题目：产品上线后，最需要关注的指标有哪些？如何设定？为什么？

个人思考：此题首先确定你在这个产品中担任什么角色？（产品经理、产品运营、交互设计师）不同的角色关注的指标不同。然后产品是指什么类型的产品？（电商平台类、工具类、内容类）不同类型关注的指标不同。产品上线后在不同的产品生命周期间（初始期、成长期、高速发展期）不同时期关注的指标也应不同。所以解答的时候先明确自己的定位然后从一个角度答就好了。

解答：我（产品经理）的产品是电商类的，现在处于产品成长期

其中最需要关注的是三类：1、交易数据 如：订单量、成交金额、客单价、

                                      2、用户行为数据 如：用户访问量、用户点击量、每页面pv/uv转化率、人均                                            停留时间、购物车大小、复购率和购买频次 

                                       3、用户来源数据 如：通过什么搜索词、浏览器、相关网站等

如何设定：找程序员设点埋点统计

为什么？1、交易数据：反映整个平台的盈利能力（电商平台的关键就在于盈利）

            2、用户行为数据：分析通过分析用户行为中的转化率优化产品购买路径提高下单量，通过购买                  频次he金额量用RFM模型描绘用户，RFM则强调以客户的行为来区分客户，借此可以：

                         ⑴ 建立会员金字塔，区分各个级别的会员，如高级会员、中级会员、低级会员，然后                                针对不同级别的会员施行不同的营销策略，制定不同的营销活动。

                          ⑵ 发现流失及休眠会员，通过对流失及休眠会员的及时发现，采取营销活动，激活这                               些会员。

                           ⑶ 在短信、EDM促销中，可以利用模型，选取最优会员。

                           ⑷ 维系老客户，提高会员的忠诚度。

行为分析

3、用户来源数据：分析用户来源数据调整运营方案he渠道关键字优化，可以增加用户量。

产品小白将持续通过自己的学习对产品真题进行解答分析，多有不足请多指教，欢迎探讨！