Mysql框架体系图

优化方法

      1、缓存，应用系统将常被访问的数据，放在缓存里，减少对数据库的访问频率

      2、如果确定知道访问几条数据，则用Limit

      3、确定选那几列数据的时候，不要用select *

      4、主键最好是int，推荐使用unsigned(>=0的int)，并将其设置为自动增加auto_increment。

      5、对于固定值的数据，用int（enum），不要用varchar,比如性别。增加应用系统的计算量，但是可以大大减少数据库的负载

       6、尽可能的使用not null。除非你有一个很特别的原因要去使用null值。

       7、存储引擎：MyIsam,适合大应用的查询，是表锁，所以在更新写的时候比较慢；innodb适合事务，是行锁，不适合高效率的查询。

           MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表

       8、建立合适的索引

       9、架构方面，考虑：主从复制；读写分离；分库分表

       10、阿里对Mysql优化的一些规范

表设计

1)     禁止使用外键

2)     多表中的相同列，必须保证列定义一致

3)    国内表默认使用InnoDB，表字符集默认使用gbk，国际默认使用utf8的表

4)     表必须包含gmt_create和gmt_modified字段，即表必须包含记录创建时间和修改时间的字段

5)     单表一到两年内数据量超过500w或数据容量超过10G考虑分表，且需要提前考虑历史数据迁移或应用自行删除历史数据

6)    单条记录大小禁止超过8k（列长度(中文)*2（gbk）/3(utf8)+列长度(英文)*1）

7)    日志类数据不建议存储在MySQL上，优先考虑Hbase或OB，如需要存储请找DBA评估使用压缩表存储

字段设计

1)     表被索引列必须定义为not null，并设置default值

2)     禁止使用float、double类型，建议使用decimal或者int替代

3)     禁止使用blob、text类型保留大文本、文件、图片，建议使用其他方式存储（TFS/SFS），MySQL只保存指针信息

4)    禁止使用varchar类型作为主键语句设计

语句设计

    1)    数据更新建议使用二级索引先查询出主键，再根据主键进行数据更新

    2)    禁止使用非同类型的列进行等值查询！

其他

1)     禁止使用：存储过程、触发器、函数、视图、事件等MySQL高级功能

2)     禁止使用跨库查询

3)     禁止使用子查询，建议将子查询转换成关联查询

4)     禁止核心业务流程SQL包含：计算操作、多表关联、表遍历case when等复杂查询，建议拆分成单表简单查询

5)    varchar长度设计需要根据业务实际需要进行长度控制，禁止预留过长空间。例如status使用varchar(128)进行存储