什么时候会用到GPU？
1. 数据或模型移动到 GPU设备上。
2. 调用支持GPU加速到计算库或框架。
GPU的使用场景？
1. 深度学习训练或推理
2. GPU加速的向量运算/图神经网络（GNN）
3. 本地运行LLM/Embedding模型
体现方式？
1. 显式调用：
.to("cuda")
.cuda()
device=0
with tf.device('/GPU:0')
2. 隐式调用：
有些库（如 TensorFlow、cuDF、FAISS-GPU、XGBoost GPU 版）如果检测到 GPU，会自动用 GPU，不需要额外写代码，但运行时会在日志中显示：
3. 模型调用时触发：如果你用 API（如 OpenAI API、Claude API），即使它们内部用 GPU，你本地也看不到 GPU 代码，因为算力发生在云端。
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本文标题：【百科】GPU的使用
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