最近Kong在测试结合AI辅助工作的知识库产品，记录一下个人体会。
1、基于个人的知识库，提高了信息的个性化。
一两年前我们用AI，更多是基于公开平台的大模型，如Deepeek、豆包、纳米、文心、元宝、千问等的官网，所以，调取它们的参数来获得回答内容，正是因为这是在公开数据中输入信息和输出信息，所以，很容易受到其他使用者的信息痕迹的影响，如果该平台被“灌输”了大量无意义信息，那么在输出信息的时候，质量也会很低，不是自己想要的。
所以，那时候确实需要有一个基于自己信息的独立的大模型来实现，否则，本地部署那些，普通人弄不了。而知识库，解决了这个问题。它就是基于个人知识库进行信息的调用，个人的信息量不算很大，非常符合个人性化的需求。
特别是像我这样的，在过去没有AI的时候，已经有习惯沉淀许多个人的数据、思考的文档，但过去一直苦于信息容量太大，信息跨度太长，而不能尽数在自己大脑中同时调用，个人知识库，解决了这个难点。现在我能够借力AI，去协助自己同时调取过去的个人数据文档来使用。
而且，知识库不联网，避免输出结果被联网信息“污染”与信息隐私暴露的问题。
2、不断提升提问的能力，真的太重要了。
个性化的数据有了，AI的分析推理能力有了，要获得对自己有价值的信息，提问的能力到了前所未有的重要程度了。
如何理解和表达自己的需求，如何通过结构化的提问去逐步获得不同层次的输出结果，如何提出明确的问题、运用不同的逻辑角度去提问，如何把实际应用场景和问题写清楚……这些，真的太重要了，就是为了让AI对个人的意图有清晰的理解，才能得到想要的答案。
3、多模态，让信息的输入输出更便捷了。
不仅仅能够消化纯文本，能够直接输入不同格式的文档、图片等，基于不同的识别模式，能够从图片、文档中直接调取信息，不用再手动转换信息了，节省了很多时间。
能够通过提问，理解意图后检索文中信息，这个和基于搜索有了很大的区别。
4、知识库可明确界定边界。
基于不同文件夹层级去提问，能够扩大、缩小调研信息的范围。
5、知识库能够同时编辑、创作。
这对于知识管理者来说是很好的优势。不只是阅读内容，还有在AI的基础上，即时进行修改、创作，转化为个人笔记。
从单纯一个碎片化想法，延伸到可成为一个知识产物，不再是问题。
6、可分享，可探索商业化。
知识库可共享、可共建，在权限管理下可被不同的人群查看、取用，这种时刻处于“迭代”和“协同”的知识库，也能成为一个日臻完善的产品，价值会越来越高。
7、百花齐放，重器轻用。
不同平台都有自己的知识库产品，能够突出自己看家产品的优势，如网盘上的知识库，基于网盘中的海量内容作为基础；如OA软件的知识库，基于工作数据的调用；如社交软件的知识库，对聊天内容的便捷整合……各有各的优势，各有各的擅长场景。
这样，知识库就不再是一个单纯囤积信息的仓库，而是一个直接与使用场景挂钩的、可即时调用的个性化数据参考库。
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