依然是一些最粗浅的理解：
当我们拥有一批实际数据，并且有一个模型可以模拟，那么极大似然估计(maximum likehood estimator)就可以帮助我们找出最符合这个模型的参数。当然，前提是模型要靠谱。
极大似然估计的原理是，用这个方法求得的参数可以使实际数据出现的概率最大。一个简单的例子是，如果我们已知一个样本符合几何分布，其似然函数（likehood function）也就是几何分布的概率密度函数。其极大似然估计值也就是该函数取极大值时的自变量。
依然是一些最粗浅的理解：
当我们拥有一批实际数据，并且有一个模型可以模拟，那么极大似然估计(maximum likehood estimator)就可以帮助我们找出最符合这个模型的参数。当然，前提是模型要靠谱。
极大似然估计的原理是，用这个方法求得的参数可以使实际数据出现的概率最大。一个简单的例子是，如果我们已知一个样本符合几何分布，其似然函数（likehood function）也就是几何分布的概率密度函数。其极大似然估计值也就是该函数取极大值时的自变量。
依然是一些最粗浅的理解：当我们拥有一批实际数据，并且有一个模型可以模拟，那么极大似然估计(maximum like...
〇、说明 极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)，也称最大似然估计。统...
极大似然估计（MLE: maximum likelihood estimate.） 历史 1822年，高斯在处理正...
极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)，也称最大似然估计。“似然”是对...
从总体中取出n个样本，观测值分别为，则似然函数为求使得出现样本概率最大的参数作为的估计值为了方便计算，对取对数得到...
概念： 已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若干次试验，观察结果，利用结果...
最大似然估计 MLE
作者： 郭李鹏Stata 连享会： 知乎 | 简书 | 码云 | CSDN 连享会计量方法专题…… M...
极大似然估计（MLE） 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。简单而...
极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE） 由于样本数据，是实实在在发生的数...
本文标题：极大似然估计（MLE）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/pclknftx.html
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