参考链接： Python中的Array | 数组1(简介和功能)
python中的数据结构是通过ndarray来实现的，类似于matlab中的matrix。对矩阵进行的有很多种，常用的有转置（transposition）和改造（reshape）。转置就是把原来的行列互换，而改造则是把矩阵的长宽变成另外一对数值。演示代码如下：
import numpy as np
data = np.arange(10)
t_data = data.T
rs_data = data.reshape((2,5))
trs_data = rs_data.T
print(data)
print(t_data)
print(rs_data)
print(trs_data)
运行之后得到以下结果：
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
[[0 5]
[1 6]
[2 7]
[3 8]
[4 9]]
[Finished in 2.2s]
特别要注意的是，我们发现对于一位数组，是用行向量来表示的，这个有点和数学上的约定相反，我们知道，在数学上，我们谈论向量的时候，默认是用的列向量。但是没有办法，毕竟计算机和数学还是两门不同的学科，我们都得按照江湖规矩来办。
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