伴随着全球金融一体化进程的加快，商业银行面临的经营风险日益复杂，银行业固有和新增风险进一步加大，风险控制能力随之成为商业银行生存与发展的核心能力之一。其实说到底所谓风控，无外乎就是在一大堆看似正常的用户中将一小撮“坏人”揪出来，因此这当中就会有“求真去伪”的问题。而谈到风控，就必定要谈到数据。
接下来，易得融信就来和大家谈谈风控与数据的那些事儿。
传统银行的风险控制，主要是基于央行的数据及银行体系内的生态数据依靠人工审核完成。而在互联网化的时代中，大数据作为最具有货币价值的资产之一，在风控管理上起到了至关重要的作用。企业和个人的信用可以通过线上各种场景和数据来体现，并且与用户在衣食住行和政府公共部门的信用表现结合起来。
那么如何科学合理的利用大数据进行风险控制，建立基于大数据的金融解决方案?
易得融信认为在商业银行风险管理中，大数据技术在对银行数据进行收集和处理方面扮演着重要的角色。它不仅能够帮助银行实现科学严谨的风险把握，同时还能有效地提升用户体验，提高金融服务效率，降低金融服务成本。
随着大数据技术的发展，银行获取风险管理的数据源更加多样、获取的路径更加简便、数据准确度更有保障、对大量数据的处理和分析也更为高效。数据的维度、延展面和精细度均能带来完善的风险管理分析要求。
目前，众多商业银行缺乏基本的适合自身的数据分析平台。易得融信借此自主研发了IDEA-LINK（实时数据引擎中间件）和IDEA-MATRIX（易得云端数据矩阵），对于提高金融机构风险管理能力方面有巨大的帮助。
IDEA-MATRIX建立一系列的数据应用标准，将DS（数据源）里面的各类信息进行规则制定、算法、体系的改造，将安全加密标准化数据通过IDEA-LINK反馈到金融机构进行账户验证管理。协助了金融机构落地有效的账户信息验证系统，准确、高效、自动地针对各类账户提供身份识别验证预警，达到账户风险规避自主可控的管理要求。
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