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Python基础学习3:函数

Python基础学习3:函数

作者: Andy_Ron | 来源:发表于2017-10-02 08:17 被阅读25次
  • 函数就是最基本的一种代码抽象的方式。
  • help(abs) 查看帮助信息。

调用函数

  • abs(2)
  • cmp(x,y)
  • int()
  • float()
  • str()
  • unicode()
  • bool()
  • hex()
  • max()
  • 函数名其实就是指向一个函数对象的引用,完全可以把函数名赋给一个变量,相当于给这个函数起了一个“别名”
  • 函数参数数量和类型不对时都会报TypeError错误。

定义函数

def my_abs(x):
    if x>=0:
        return x
    else: 
        return -x
  • 空函数 pass
def nop():
    pass
  • 参数检查 TypeError
def my_abs(x):
    if not isinstance(x, (int, float)):
        raise TypeError('bad operand type')
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x
  • 返回多个值
import math

def move(x, y, step, angle=0):
    nx = x + step * math.cos(angle)
    ny = y - step * math.sin(angle)
    return nx, ny
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(x, y)
151.96152422706632 70.0
>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(r)
(151.96152422706632, 70.0)

Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple。

函数的参数

  • 位置参数
def power(x, n):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

xn,这两个参数都是位置参数,调用函数时,传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数xn

  • 默认参数
    • 当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
    • 当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上
    • 默认参数必须指向不变对象
def add_end(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L
  • 可变参数(tuple)
    def calc(*numbers):
        sum = 0
        for n in numbers:
            sum = sum + n * n
        return sum
>>> calc(1, 2)
5

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14

*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。

  • 关键字参数(dict)
def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict,注意kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra。

  • 参数组合

    • 顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
        def func(a, b, c=0, *args, **kw):
            print 'a:', a, 'b:', b, 'c:', c, 'args:', args, 'kw:', kw 
    
        func(1, 3, 4, 5, 6, 23)
        func(1, 3, 4, 5, 6, ab=23)
        args = (12, 5, 6, 7)
        kw = {"key1": 90, 'x': 999}
        func(*args, **kw)
    
    • 对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。

递归函数

  • 使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。

  • 尾递归指在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。

  • 尾递归调用时,如果做了优化,栈不会增长,因此,无论多少次调用也不会导致栈溢出。

参考:《Python教程》

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