美文网首页
ASN.1初步了解

ASN.1初步了解

作者: htkz | 来源:发表于2017-06-04 18:35 被阅读0次

0.作业要求

  • 使用ASN.1编写一个数据结构。数据结构自己考虑。
  • 分别使用asn1c、JavaAsn1Compiler等对这个数据结构进行编译。
  • 使用c/java/python进行编码,并存储,而后用另外一种编程语言进行解码,比如,用C编码,可以用java或者python解码。
  • 对“要求一”中的数据结构,使用protobuffer实现一次。这里不强制要求不同的语言实现编码和解码。

1.使用ASN.1编写一个数据结构

数据结构如下所示:
由两个INTEGER型和两个OCTET STRING型的数据构成

RectangleModule1 DEFINITIONS ::=
BEGIN
Rectangle ::= SEQUENCE {
    height  INTEGER,
    width   INTEGER,
    author  OCTET STRING,
    title OCTET STRING
}
END

2.分别使用asn1c、JavaAsn1Compiler等对这个数据结构进行编译

asn1c -fnative-types rectangle.asn1

由于编译出的文件过多,下图只截取部分编译结果

htkz@htkz:~/Desktop/ASN1/ASN.1$ asn1c -fnative-types rectangle.asn

然后是java

htkz@htkz:~/java_asn1/src$ java -jar JAC.jar -d ~/java_asn1/src/jac_test -p rectangle rectangle.asn1 

3.编程实现编码与解码

本次编程选择使用Java进行编码,然后使用python进行解码

3.1 Java编码

在之前使用的JavaAsn1Compiler编译出来的类中添加如下代码,来给数据数据结构赋值

public static void main(String []args) {
  // 创建输出流变量
  ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
  BerOutputStream out = new BerOutputStream(outStream);

  // 对rec这个类进行赋值
  // 赋值结果为rec(author= b'1234', title = b'1234', height = 1011, width = 21)
  Rectangle rec = new Rectangle();
  byte[] name = new byte[4];
  name[0] = '1';
  name[1] = '2';
  name[2] = '3';
  name[3] = '4';
  rec.author.setValue(name);
  rec.title.setValue(name);
  rec.height.setValue(1011);
  rec.width.setValue(21);

  // 对输出变量进行编码
  try {
    rec.encode(out);
    System.out.println(out.toString());
  }catch (java.io.IOException e1){
    System.out.println(e1);
  }

  // 将编码后的结果写入test_rec文件,此时文件是二进制数据
  File f = new File("test_rec");
  try{
    OutputStream outFile = new FileOutputStream(f);
    try{outFile.write(outStream.toByteArray());}
    catch (java.io.IOException e2){
      System.out.println(e2);
    }
  }catch(java.io.FileNotFoundException e1){
    System.out.println(e1);
  }

PS:java文件的运行需要导入JAC.jar的包,这个包就在之前使用的JavaAsn1Compiler_3.0中,具体路径如下

JavaAsn1Compiler_3.0/lib/JAC.jar

程序运行之后会在代码路径下生成编码后的二进制文件test_rec_2,这个文件中的数据为rec(author= b'1234', title = b'1234', height = 1011, width = 21),之后使用python对这个文件进行解码

3.2 python解码

首先在python中定义相应的类rectangle.py

from pyasn1.type import univ, namedtype

class Rectangle(univ.Sequence):
    componentType = namedtype.NamedTypes(
        namedtype.NamedType('height', univ.Integer()),
        namedtype.NamedType('width', univ.Integer()),
        namedtype.NamedType('author', univ.OctetString()),
        namedtype.NamedType('title', univ.OctetString()),
    )

PS:本来这个类按照pyasn1官方文档的方法,应该是使用asn1ate 这个工具来直接识别asn文件获取类的解构,就像前面的asn1c和 JavaAsn1Compiler一样,但是我git clone下来之后发现asn1ate这个工具还是有一点问题,就懒得调试了,没有用它。而是直接在pyasn1-modules中找了样例,直接自己手写了一个。
之后就是解码相关文件的代码了,相当简洁

from pyasn1.codec.der.decoder import decode as der_decoder 
from rectangle import Rectangle

if __name__ == "__main__":
    text = file = open('test_rec', 'rb').read() 
    result = der_decoder(text, asn1Spec=Rectangle())
    print(result[0].prettyPrint())

4.protobuffer实现

首先根据上述数据结构编写proto文件如下

message Rectangle {
  required int32 height = 1;
  required int32 width = 2;
  optional string author = 3;
  optional string title = 4;
}

下载protobufgitfer

git clone https://github.com/google/protobuf.git

之后使用如下指令生成python、java、cpp文件

protoc --proto_path= rectangle.proto --python_out ./
protoc --proto_path= rectangle.proto --cpp_out ./
protoc --proto_path= rectangle.proto --java_out ./

相关文章

  • ASN.1初步了解

    0.作业要求 使用ASN.1编写一个数据结构。数据结构自己考虑。 分别使用asn1c、JavaAsn1Compil...

  • ASN.1 编码规则

    ASN.1 编码规则[https://en.wikipedia.org/wiki/ASN.1] ASN.1(Abs...

  • 密码学的基础:X.690和对应的BER CER DER编码

    简介 之前我们讲到了优秀的数据描述语言ASN.1,很多协议标准都是使用ASN.1来进行描述的。对于ASN.1来说,...

  • 简单理解 ASN.1 / DER / x509 / PKCS /

    简单理解 ASN.1 / DER / x509 / PKCS / PKIX ASN.1: 是一套 表示、编码、传输...

  • 初步了解

    什么是css语法?CSS (Cascading Style Sheets) 层叠样式表,用来编辑 HTML中元素...

  • LLVM 初步了解

    什么是LLVM 官网:https://llvm.org/ LLVM项目是模块化、可重用的编译器以及工具链技术的集合...

  • 初步了解阿德勒

    这周在读的书都可以算作心理类的。其中《幸福的勇气》《自卑与超越》和前段时间看的《被讨厌的勇气》都是阿德勒心理学理论...

  • css初步了解

    层叠样式表 (Cascading Style Sheets) css可以用来为网页创建样式表,通过样式表可以对网页...

  • Hbase初步了解

    特点:单表可以有百亿行,百万列,数据矩阵横向和纵向两个维度所支持的数据量级都非常有弹性面向列的存储和权限控制(可以...

  • 初步了解ObjectMapper

    参考GitHub - Hearst-DD/ObjectMapper: Simple JSON Object map...

网友评论

      本文标题:ASN.1初步了解

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/pifbfxtx.html