MINST为例，假设一个batch是256，那么输入的维度是（256，28，28，1），经过神经网络后输出embedding的维度是（256，2），这里的2是由于神经网络最后一层全连接层的维度是2。这里就相当于把输入的256张图片嵌入到一个二维平面中，如下图所示：
0.jpg
这里的维度也可以是3，意义为把图片嵌入到一个三维空间。如下图所示：
3D_Original_Softmax_Loss_embeddings.jpg
0.jpg
这里的维度也可以是3，意义为把图片嵌入到一个三维空间。如下图所示：
3D_Original_Softmax_Loss_embeddings.jpg
这里的维度也可以是3，意义为把图片嵌入到一个三维空间。如下图所示：
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本文标题：人脸识别中的embedding
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