本文标识 : MQ0004
本文编辑 : 长安月下赏美人儿
编程工具 : MySQL
阅读时长 : 3分钟
数据分析新人小美，入职一家电商公司。她想先观察一下，历史数据概况。故进行如下操作。前文多为理论，本文多为热乎乎的“栗子”！
step1、查看目前所有数据库
step2、使用某个数据库
step3、查看某个数据库中数据表概况
小美检查了各个数据库的概况，发现大部分数据按照月份留存。但是，有一个数据库，里面的数据缺失了 12 月份的数据。数据的缺失可是大问题，尤其在进行专项分析的时候，有很大的几率会用到历史数据，小美向组长反映了这个情况，组长表示，数据表有可能误删，查看历史资料，可以添加。小美发现 12 月份数据订单金额涉及到小数，小美决定先去观察一下数据表的结构及数值类型，再进行相关行动。
step1、查看数据表结构
step2、复制数据表结构
step3、更改数据表列数值类型
小美发现，找到的遗失数据是一个 EXCLE 文档，用 cmd 终端上传需要找到正确的路径。此外，在终端内输入命令，没有办法修改，必须重新敲入正确的代码。对此，小美想，有没有一个办法，可以很迅速便捷的上传文档，且可以修改错误的指令呢？
当然有！聪明的人类在数据库出现之后，进行了一系列的数据库可视化工具的研发。小美问了问办公室的小伙伴儿们，常用的数据库可视化工具有哪些？得到了如下答案。
No.1、DBeaver
特点：
（1）兼容性非常强
（2）支持元数据编辑（包括表，列，键，索引）
（3）支持SQL语句和脚本的执行
（4）支持SQL关键字高亮显示
（5）简单友好的显示页面
No.2、MySQL WorkBench
优点：
（1）流程化操作建库过程
（2）启用用户赋权功能
（3）建表便捷，内容清晰
（4）数据导入/导出功能易操作
（5）数据指令异常会在前方出现红色❌提醒
缺点：数据量过大时，易卡死，需重新启动
No.3、Navicat
优点：
（1）拥有汉化安装版，易操作
（2）导出数据支持多种文件格式
（3）数据量过大亦可呈现全量数据
缺点：
（1）进行多表筛选查询易卡顿
（2）建表体验不佳
经过多方对比，小美决定使用 DBeaver 作为其工作的好帮手！
写在后面：有关 DBeaver 的安装详情会陆续推出，敬请期待！
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