作者介绍
@薄荷点点
高级数据产品经理；
擅长数据BI、数据+AI智能产品，擅长0到1；
书籍《大数据实践之路》作者之一；
“数据人创作者联盟”成员。
hello大家好，今天想和大家谈一谈作为面试官，我是如何去考察数据产品经理候选人的能力的，希望能给需要准备面试的你一点参考。
作为高级数据pm，我经常有机会面试一些1-3岁的pm，偶尔会遇到从业5年左右的候选人。有时候是我自己团队招人，有时则是帮别的部门做产品能力面试。
01考察产品经理能力矩阵
我使用的工具是腾讯产品经理能力模型，这个工具表应该很常见了，如下图：
我觉得他很有代表性，一个产品经理从初级到高级所需要具备的能力项及其级别都涵盖到了。面试的时候我都会按照这些能力项来考察候选人。
但是，候选人从业时间不同，侧重点也不一样：
0岁（应届生）：主要看通用能力是否有明显短版
1-3岁（初级pm）:通用能力、专业技能重点考察
5岁左右（相对资深pm）：考察产品规划、市场洞察，组织影响力，看中的是大产品经理能力项和是否具备成为高级pm的sense。
02设计面试的问题
一般来讲，对于我要了解的内容，我一般希望面试者多聊多说，所以大多数时候我都会是使用一些开放式问题。大体来说，有以下几种问题模式：
（1）打开话题类：说说做得好的/有意思的/吸引你的地方
（2）挖细节类：项目中/沟通过程中/产品设计中觉得比较难得问题是什么，怎么解决的
（3）预设情景类：如果重新再做一次这个项目/产品/模块，你觉得你会怎么做
这三种问题可以用在任何我想深挖的内容里，层次有浅到深。有时候通过抓着一个项目经历去问这些问题，既可以看到候选人项目经理的全貌，又可以看细节和深度。
所有的问题都会出于希望去验证候选人深层能力的，有时候会碰到候选人对于面试提的问题，想当然回答，偏离我预期的方向比较远，这种时候我会希望候选人可以向我提问，可以理解我问题的潜台词。
提问内容希望得到的回答
说说做得好的/有意思的/吸引你的地方做得好的地方是能力项中1-2点
觉得比较难得问题是什么，怎么解决的学习能力、沟通能力、主人翁精神相关
如果重新再做一次这个项目/产品/模块，你觉得你会怎么做产品思维相关
03领域知识考察
面试应届生基本不碰这块。
从招聘需求出发，找来的人计划放在哪条产品线、承担什么样的任务。围绕未来入职后的工作做领域知识考察。
强调领域知识，是因为行业经验是需要积累的，做过和没有做过，起手式是不一样的，能避免很多新手易犯的错误，节省较多时间。
以下两种情况都可以纳入考虑的范围：
第一，经历过同类完整项目。
第二，经历过类似项目（产品重要部分差不多），比如车联网数据产品，如果之前有做过iot的产品经验也可以考虑。举例：
数据BI应用：有报表系统、数据决策支持系统、广告监测系统的考虑
数据工具产品：有BI分析工具、大数据平台、数据集成工具等可以考虑
数据智能化产品：做过策略类产品的都可以
具体要根据实际情况去判断，考验面试者如何识别出自己不熟悉产品的产品内核是否与规划的产品有相似的地方
即使是完全创新的产品，也不是无中生有的，面对的客户群、行业环境、需求场景，总有一项是现存有的。
当然，也有完全在经验上不对标的情况，这种时候如果候选人十分优秀（很强的学习能力、同理心、创新意识等），候选人也对要做的产品表现出浓厚兴趣，我会去和团队同学及领导确认，或者说说服他们，团队愿意给这位pm时间试错，这位候选人是值得培养的。
这些是我最近面试上的一些总结，如果你最近刚好有这方面的困扰（不管是应聘还是招聘），希望能帮到你。
网友评论