一.前言
select * 和select 字段，经常遇到说不要用select *，因为效率慢，不能走索引什么什么的，那么真实情况到底是什么呢？
二.介绍
创建一个表
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;
select id,name where name='zhangsan'
select id,name,sex where name='zhangsan'
多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？到底发生了什么过程
其实是因为第二个sql进行了回表查询，第一个sql使用了覆盖索引
索引覆盖是什么？回表查询是什么？
三.回表查询
这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引：
聚集索引(clustered index)
普通索引(secondary index)
InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异？
InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引：
（1）如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；
（2）如果表没有定义PK，则第一个not NULL unique列是聚集索引；
（3）否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；
所以PK查询非常快，直接定位行记录。
InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值。
注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。
举个栗子，不妨设有表：
t(id PK, name KEY, sex, flag)
id是聚集索引，name是普通索引。
表中有四条记录：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
image.png
两个B+树索引分别如上图：
（1）id为PK，聚集索引，叶子节点存储行记录；
（2）name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id；
既然从普通索引无法直接定位行记录，那普通索引的查询过程是怎么样的呢？
通常情况下，需要扫码两遍索引树。
例如：
select * from t where name='lisi';
是如何执行的呢？
image.png
如粉红色路径，需要扫码两遍索引树：
（1）先通过普通索引定位到主键值id=5；
（2）在通过聚集索引定位到行记录；
这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低
四.覆盖索引(Covering index)
并没有在MySQL的官网找到这个概念
SQL-Server官网的说法。
image.png
MySQL官网，类似的说法出现在explain查询计划优化章节，即explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。
image.png
不管是SQL-Server官网，还是MySQL官网，都表达了：只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
五.如何实现索引覆盖？
常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。
创建一个表：
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;
第一个SQL语句：select id,name from user where name='shenjian';
image.png
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，通过name的索引树即可获取id和name，无需回表，符合索引覆盖，效率较高。
第二个SQL语句：select id,name,sex* from user where name='shenjian';
image.png
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，但sex字段必须回表查询才能获取到，不符合索引覆盖，需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段，效率会降低。
如果把(name)单列索引升级为联合索引(name, sex)就不同了。
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name, sex)
)engine=innodb;
image.png
可以看到：
select id,name ... where name='shenjian';
select id,name,sex* ... where name='shenjian';*
都能够命中索引覆盖，无需回表。
六.哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL？
场景1：全表count查询优化
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场景2：列查询回表优化
select id,name,sex ... where name='shenjian';
这个例子不再赘述，将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，即可避免回表。
场景3：分页查询
select id,name,sex ... order by name limit 500,100;
将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，也可以避免回表。
阿里巴巴java开发手册中指出:
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