技术都会有一个前进的方向，它叫做必然，这个趋势像重力一样，一定会发生。比如有了芯片、电波等，必然会出现互联网，会出现手机。这些趋势是可以预测的，但是它的细节无法预测。比如电话一定会出现，但苹果不是，网络一定会出现，但Twitter不是。
以下讲一些长期的趋势，这几种必然的趋势交织在一起，互相依赖，最后朝同一个方向前进。
形成（becoming）-所有的东西都在不断升级
所有的东西都是一种流动的状态，都在不断地改变。下雨时每一滴水会如何进入到山谷，这个路线是肯定无从了解的，但是你一定知道方向——因为有重力，所以必然向下。商业趋势也是必然的，总体趋势一定能够预知。
我们是有选择的。在未来，新的技术必然会出现，我们可以选择想要新技术以什么样的形式出现——也就是说“到底出现什么”是我们可以选择的。
比如有型的产品变成了无形的订购服务，过去在商场才能买到商品，但是现在，你可以在网上购买相应的服务，服务的一部分包含了你需要的商品；比如从硬件到软件，现在所有的东西都是软件，这也是流动的趋势。
这些对我们有什么影响呢？
首先，终身学习，不断学习。当你一直处于一个学习的状态时，你永远都是一个新的人。所有的东西都是不确定的，你永远都是无知的，不管你多大年纪，处在人生哪个阶段，总会有新的东西出现，所以我们要永远处于学习的状态。
其次，所有的东西都是在形成的过程中，我们之前看到的是产品，现在看到的是过程。比如，我们以前拿到的是已出版的百科全书，现在的维基百科就不是一本百科全书，它是一个创造百科全书的过程。一直在被改变，一直处在创造的过程中。
知化（Cognifying）-与人工智能的合作表现决定你的薪酬
未来技术变革的影响是永久性的。
技术将和人工智能相关，技术要做的事情是让所有的东西更加智能，这个智化的过程就是技术带来的改变。
很多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所取代的；法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件。
我们为什么需要人工智能去帮助我们开车呢？比如Google的无人驾驶汽车。因为他们的思考方式跟我们不一样，不会考虑杂七杂八的事情，只是专注去开车。我们在AI方面做的事情，并不是让他们比人做得更聪明，我们要做的是各种各样的AI，他们有多种思维方式。人类未来的目标，是将智力作为一种服务，可以像电力一样传输。
所以，对效率要求不高的工作更适合人类，任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情，都可以让机器完成。所以阿尔法狗和人比赛，是不公平的比赛，因为AI吸收了过去所有的套路。
在全世界最聪明的，不管是哪个领域，实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合作表现决定了你的薪酬，你必须要和机器进行合作，而不是和他们对抗。
屏读（Screening）-任何一种平面都可以成为屏幕
这个趋势已经围绕在我们周围了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕。不同的屏幕之间形成了生态系统，不仅我们看他们，他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神，知道我们注意力聚焦在那儿了，我们重视什么东西，然后改变屏幕上呈现出来的内容。
流动（Flowing）-你做的所有生意，都是数据
计算机中的三大阶段：原来是文件夹，之后是网络，现在我们处于一个数据流动的时代。现在的阶段就是流标签，云端组成各种各样的流，通过微信、微博、Facebook等等，我们可以听流媒体上的音乐，看流媒体上的电影电视，所有东西都成为一种流。
什么东西在流动呢？数据，不管你是做房地产、医药、化工，还是教育，其实你做的生意都是数据。商业乃数据之商业。归根结底，你在处理的都是数据。处理数据和处理客户一样重要。
很多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超级生物体，远远超过人脑的容量了，这样一个巨大的机器星球，其实是全球化的一个运作，全世界的经济好像都以同样的脉搏在跳动，以同样的行为方式在运作。
重混（Remixing）-大多数创新都是现有事物的重组
经济学家发现，全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。这是世界发展的方向，重要的趋势。
做重组或者重混时，首先是要做一个拆解，把它拆解成非常原始的状态，再以另外一种方式进行重组，之后不断进行这样的循环，就像你把乐高拆开后再组装。
同样，我们也可以拆解银行，把不同的银行功能分解之后重新组合起来，汽车也是这样，基本上所有的东西都可以这样做。
企业想要升级，需要拆解企业的构成，再进行重组，在重组的过程中产生新事物。
过滤（Filtering）-能吸引注意力，就能赚到钱
这是世界的另一面，现在有各种各样的选择。我们需要一些人来帮忙，找到我们真正需要的东西，这就叫做过滤。
我们是缺乏注意力的，变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技术可以增加你的注意力时间。
既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源。是不是有这样一种可能性，为注意力付费，比如为看广告的人付费，因为人家花了注意力在你的广告上，这样思考会有各种各样的可能性了，广告商应该是直接付费给广告观众，而不是付给出版商或者其他公司。通过社交网络寻找到kol，为他们的注意力付费，不同影响力的人群付不一样的费用。这样做的话就是把整个广告行业颠覆。
互动（Interacting）-它的影响将和AI一样深远
互动的影响力可能和AI一样深远。智能手机之后应该是什么呢？一个是虚拟现实VR，把机器戴在脑袋上，你可以看到一些东西。 第二种是MR，也就是现实和虚拟混合。你如果把这样一个眼罩戴上的时候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制这些现实，而且你真的是相信这些现实是存在的。
使用（Accessing）-所有权价值变成使用权价值
“使用”这个词其实很难去解释，也就是之前我们是拥有一个产品，之后我们去使用某一种服务。
这种拥有的概念已经不是那么重要了，使用在很多方面比拥有更好，你马上用到一个东西，用完之后马上可以丢掉，肯定比拥有某些东西要更好。因为你的目的是使用，但是拥有的话，你要承担很多的责任。
现在很多的软件也是朝这个方向走了，不用购买，而是订阅，不仅是数字行业，在有形的行业也在发生这样的转变，包括汽车，滴滴、优步都是其中的例子。 我们不需要拥有汽车，只需要使用这种服务，使用无需拥有，无需维护无需储存。
共享（Sharing）-核心不是分享，而是协作
经常会有人讲分享经济。首先，现在的分享还属于非常初级的阶段，这个世界很大，有很多东西都是可以分享的。
其次，我们在讲分享时，不是一般意义的分享，而是在讲协作，即：分享＝合作，以一种规模化的方式合作，可以让成千上万几十亿的人以合作的方式进行互动，这些人的共同协作可以带来社会的变革。
开始（Beginning）-技术的用途，是用出来的
关于技术，在最开始的时候，没有人知道新的发明是最适合用于什么的。
比如爱迪生的留声机，爱迪生根本不知道这能用来干什么。留声机慢慢应用于两个场景：一是录下临终的遗言，二是录下教堂里的讲话，包括唱歌，后来留声机主要用于这个用途。
所以，用途很多时候就是通过使用来发现的，不断尝试，在发明的时候，我们可能想不了那么多。新技术出来的时候，我们也不知道可以用来干嘛，只有通过使用。
提问（Questionning）-好问题比完美的答案更重要
今天要找到答案很容易，你可以问百度，可以问谷歌，还有各种AI，他们都特别棒，回答变得越来越便宜。
但是同时，提问变得越来越贵了，我们必须要培训人们去提问，让他们创造问题，一个好的问题，会比一个完美的回答更有价值。
你必须要有非常好的驾驭问题的思维方式，因为问题本身可以开发一个新领域，是一个能动最好的推送者，像引擎一样，推动人的思维不断去创造。
颠覆（Disruption）-内因从来不是主要原因
最后说说颠覆，就是我们创造性从何而来。当我们在思考颠覆时，有三个规律：
一、不管你在哪个行业，颠覆不是从内部出现的，而是从外部推动的，内因并不是最主要的原因；
二、一些一蹴而就的现象和技术，只是看上去很突然，但它其实已经在背后存在了很多年；
三，创造或者发明，是一个不挣钱的市场。首先大多数的发明都是失败的，风险非常高，一开始的质量非常差，也就意味着利润非常低，任何商人都会告诉你，投资这一行是非常不挣钱的。
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