聚合分析简介

聚合分析定义

聚合分析语法

聚合分析-分类

metric聚合分析

metric聚合分析
Min
Max
Avg
Sum
Metric
Cardinality
Stats
Extended stats
Percentile

表示%多少的数据在XXXX范围内

百分位数统计
TOP HITS

bucket聚合分析

桶
bucket聚合分析
terms
range
range
date-range
histgram
date historgram

bucket和metric聚合分析

image.png
分桶后再分桶
分桶后数据分析

pipeline聚合分析

pipeline聚合分析
pipeline聚合分析
min bucket
max bucket
stats bucket
derivative

moving average

作用范围

作用范围
作用范围-filter
作用范围-post_filter
作用范围-global

排序

排序
排序演示
深层次的嵌套排序
嵌套排序演示
嵌套排序演示
嵌套排序演示

原理与精准度问题

Min聚合
Terms聚合
Terms并不永远准确
Terms不准确的原因
Terms不准确的解决办法
shard_size
shard_size大小的设定方法

doc_count_error_upper_bound表示的是每个分片返回的最小的数量总和，比如这里的6就是第一个分片中的d中的4加上第二分片中的b中的2。也就是说ES认为那些本应该返回回来的文档假设它在每个分片上的最大值就是返回的最小值。sum_other_doc_count就是总文档数量减去返回的文档总数量。

shard_size大小的设定方法
shard_size大小的设定方法
shard_size大小的设定方法
近似统计算法
近似统计算法