
数据产品流程设计可分为几大步骤,需求分析,数据指标设计,数据可视化设计(用什么样的图表表达数据),数据展现逻辑设计(时间线逻辑展示),产品管理(操作习惯,界面美观)。质量检查、监控等会在后面详细提及
数据价值链的五个阶段,数据产生阶段(ODS),数据整理清洗阶段(DW),数据研究阶段(OLAP/DataMining),数据展现阶段(Dashboard),数据价值阶段(Decision)

辅助决策型数据产品。一类为静态展示型,如PPT,静待报表、报告等。.一类为动态展示性型,如销售报表,可交互式报表。只提供报告数据,不参与智能决策。
智能决策型产品。会根据已有数据自主进行分析,并给出分析结果,如自动路由,AIOps,硬件类如扫地机器人,无人驾驶
数据产品经理,懂业务,懂算法模型理论,懂数据分析,懂可视化排版,还可协调资源排期。
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