模型结构可以很容易地被保存和加载，如下：
保存为JSON字串 json_string= model. to_json()
保存为YAML字串 yaml_string=model.to_yaml() to_yam1（）
从JsoN字串重构模
from keras.models import model_from_json
model= model_from_json（json_string）
从YAML字串重构模型
model= model_from_yaml（yaml_string）
模型参数（权重）也可以很容易地被保存和加载，如下
from keras.models import load_model model. save（'my model. h5 '）
创建HDF5文件' my_model.h5
删除存在的模型
返回编译好的模型
和前一模型相同，等于load_model（' my_ model.h5"）
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