蕃茄炒蛋盖饭
开篇先上一张美图，这美食看上去是不是特别美，这是抖音上我关注的一个博主发的短视频，这个作品的点击率高达8.5w，
为什么这么多人喜欢呢？因为博主把生活中的美食拍得如此唯美，一道家常的西红柿蛋炒菜，瞬间变身成艺术范儿的星月如潮，妥妥是一张艺术品，是不是看完，你和我一样也爱上它了？但是，又说不上来哪里这么美，为什么能打动你。
你可能要问，这和题目有什么关系，不是说好了要聊聊“可视化数据思维”吗？
别着急，再来看一张图：
《数据美食》，作者：Moritz Stefaner和Susanne Jaschko（德国），2016年荣获了“信息之美奖”的数据可视化项目中，从15个组别的47部突围，最终拿下了这个项目的金奖。
是不是和【番茄蛋炒饭】有异典同工之处呢？
“信息之美奖”全名为“凯度信息之美奖”（The Kantar Information is Beautiful Awards），是为了嘉奖信息与数据可视化的优秀作品而设立的奖项。每期大赛都会给大数据时代下的新闻业带来了新的启示，提供了如何传递信息的新理念。
你可能会说，这不就是德国版的【蕃茄蛋炒饭】？其实这张图片，并不是简单停留在美食上的摆放和颜色的搭配，而是创意的用食物来作为展示数据的工具。
设计师Moritz Stefaner和Susanne Jaschko创办了“数据美食工作坊”，该工作坊的推广语很有趣，叫“数据是什么味道？”并将美食作为一种工具来展示数据。
该工作坊会采用当地的食物来展示当地相关的数据，比如说用当地鱼类做的鱼汤来展示当地渔业的数据，用披萨来展示芬兰首都赫尔辛基的不同种族人口比率等。
再来看这张获奖作品要展示数据的味道：
在伊朗，一半全球前500的网站被封禁，但是70%的年轻网络用户试用代理服务器访问这些网站。
该图用意大利调味饭中不同颜色的米粒代表这些数据。
其中上半部分的黄色米粒代表可访问的网站，下半部分代表被封禁的网站，下半部分的黄色米粒代表通过代理服务器进行访问的网站。
现在，你能理解为什么这张《数据美食》可以获得2016年这个奖项了吧，也能透过这个作品品尝出“伊朗网站”这个主题的数据是什么味道了吧？
该工作坊的推广语是“数据是什么味道”，并将美食作为一种工具来展示数据。2016年获得设计金奖，该工作坊会采用当地的食物来展示当地相关的数据，比如说用当地鱼类做的鱼汤来展示当地渔业的数据，用披萨来展示芬兰首都赫尔辛基的不同种族人口比率等。
现在，再来看看它，是不是觉得已经品尝出数据是什么味道了吧
这就是数据可视化的力量！
什么是数据可视化？
《好图表，坏图表》拆书课
数据可视化是一门非常古老的学科，早到公元前人们开始绘制地图的时候，这门学科就已经开始萌芽。到了18世纪，如今喜闻乐见的折线图、柱形图、饼图陆续被发明了出来。
作者是美国的斯科特·贝里纳托。《哈佛商业评论》高级编辑和、数据分析师、视觉化专家，同时也是一位获奖作家、编辑和内容架构师。他自称为“可视化极客”，喜欢利用可视化的方法解决各类沟通问题。在《哈佛商业评论》任职时，他曾倡导使用视觉传达和讲故事的方法，成功推出了可视化语言。
关于图表的2个问题和4个类型
如果你对可视化还不了解，可以看看书中是怎么介绍的吧。在开篇我们就能看到，作者把复杂的可视化原理简单分成4类，将性质和目的这两个问题的答案整合在一个经典的2×2矩阵中，就得到了四种可视化类型。
在这书里，没有告诉你怎么做条形图、折线图，甚至没有告诉你什么情况下使用什么图表。
作者认为，图表不是万能的，需要在在开始可视化之前问自己两个问题：我的信息是概念驱动还是数据驱动？
概念驱动是定性的，比如流程、层次结构等。
数据驱动是定量的，比如数量、占比等。
我的可视化目的是陈述、验证还是探索？
陈述的目的是告知、确认；探索的目的是寻找创见。
图表的目的如果是陈述，可能一个人就能搞定，如果是为了验证或者探索，可能需要团队。
明确图表的主旨要重要得多：
图表面向的对象是谁？
他们想要什么？
他们需要什么？
我想传达的观点是什么？
我能展示什么？
我应该展示什么？
我要以什么方式进行展示？
在理清这些问题后，明确图表主旨到底是什么后，就可以绘制出一张有说服力的好图表了。
所以，你的图表是好图表，还是坏图表？
你的图表，是有【蕃茄蛋炒饭】的美，还是有【数据美食】那样让观众品出数据的味道呢？
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