本篇是Spark源码解析的第二篇，主要通过源码分析Spark Streaming设计中最重要的一个概念——DStream。
本篇主要来分析Spark Streaming中的Dstream，重要性不必多讲，明白了Spark这个几个数据结构，容易对Spark有一个整体的把握。
和RDD那篇文章类似，虽说是分析Dstream，但是整篇文章会围绕着一个具体的例子来展开。算是对Spark Streaming源码的一个概览。
Scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams!
一个实时系统，或者说是准实时系统。详细不再描述。
提一点就是，Streaming 的任务最后都会转化为Spark任务，由Spark引擎来执行。
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本文标题：Spark源码解析：DStream
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