anchor-free 的方法能够在精度上媲美 anchor-based 的方法，最大的功劳我觉得应该归于 FPN，其次归于 Focal Loss。（内心OS：RetinaNet 赛高）。在每个位置只预测一个框的情况下，FPN 的结构对尺度起到了很好的弥补，FocalLoss 则是对中心区域的预测有很大帮助。当然把方法调 work 并不是这么容易的事情，相信有些细节会有很大影响，例如对重叠区域的处理，对回归范围的限制，如何将 target assign 给不同的 FPN level，head 是否 share 参数等等。
anchor-free 的方法能够在精度上媲美 anchor-based 的方法，最大的功劳我觉得应该归于 FPN...
1、”但凡死缠烂打的人，大都不是真的深爱你，那只是在跟自己赛跑。真正爱你的人，做不到死缠烂打，因为自尊不允许。我们...
最近刚做了一个新的app，里面有裁剪头像的需求，于是仿照这知乎的效果自己写了一个裁剪图片的控制器，支持设置裁剪区域...
继上一篇文章：《知乎运营系列：世界这么大，都谁在“知乎”上刷刷刷？》，这一篇文章主要来说说“知乎的算法机制和规则设...
知乎上看的，或许会有点启发...
很多人都喜欢看知乎，觉得在知乎上能够让人学的很多，知乎上的高手如云，我原本也觉得知乎上的人好理性写的真好，洞察力和...
本文转至我在知乎上写的文章 -------------------------------------------...
我是酱油，这是第60期文章。 自古知乎出人才。一些知乎上的神回复，职场多年回头看时，才发现感触挺多。从进游戏行业时...
这段时间因为在知乎上写文章，知乎是一个问答网站，可以说是人类疑问的集合地，各种各样的疑问都被展现在这，问题看多了，...
女演员男演员，只要干了这一行，用不了多久，就肯定会遇上过有人性骚扰你这件事，至于答不答应真的看自己，大部分人既不会...
本文标题：知乎上看的文章的段落裁剪
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