一、模型设计基本原则
1.高内聚和低耦合
将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型；将高概率同时访问的数据放在一起，将低概率同时访问的数据分开存储。
2.核心模型与扩展模型分离
3.公共处理逻辑下沉及单一
4.成本与性能平衡
5.数据可回滚
6.一致性
7.命名清晰可理解
二、模型实施
2.实施工作流
一、模型设计基本原则
1.高内聚和低耦合
将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型；将高概率同时访问的数据放在一起，将低概率同时访问的数据分开存储。
2.核心模型与扩展模型分离
3.公共处理逻辑下沉及单一
4.成本与性能平衡
5.数据可回滚
6.一致性
7.命名清晰可理解
二、模型实施
2.实施工作流
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[TOC] 注：2019-07-01，Apache Kylin已到了v2.6.2版本，v3.0.0-alpha测试...
2019-07-01, Day 267, starting at 2018-10-08, 新概念英语第四册 Les...
本文标题：2019-07-01
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