一位生物信息学方向的优秀学姐，关于机器学习方面的一些经验，个人觉得非常好，就记录一下，请注意信息的时效性。
数学?机器学习?可以多在B站看看斯坦福的课程，喜欢自然语言处理就看CS224N，喜欢计算机视觉就看CS231N，机器学习推荐吴恩达CS299，也可以李宏毅机器学习2019，我觉得李宏毅讲的蛮好。最近图方面的东西蛮火，感兴趣可以看看图机器学习，图神经网络(宾夕法尼亚大学最近出的一个课程不错，还有大牛Jure的CS224W)。
数学方面也不必刻意去学，就遇到了去看即可。以后想做人工智能方向的，可以先学习使用深度学习框架Pytorch or Tensorflow，这些光看书没用，就需要实战。
多看论文培养科研能力(工作的请忽略)，搜索引擎多使用Google，看英文论文一个不错的翻译工具DeepL。用Google浏览器一个不错的插件OneTab，可以一键收录今天浏览的网页。PDF阅读，我用的一个不错的界面好看，好用，Drawboard PDF，还有记笔记可以使用OneNote，下载论文一个免费的网站sci-hub有不同站点，有的站点可能会被封，直接百度就有，只需要doi号或者网址即可。
自己在加一点自己的推荐，我推荐把论文等经常使用的文档放在OneDrive文件夹中，方便多端设备共享。幕布作为一款非常优秀简洁的思维导图工具，也是非常的好用。
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