Redis Java版本快速入门

作者: 凯哥Java | 来源:发表于2023-01-30 08:58 被阅读0次

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Redis快速入门，分两个客户端：Jedis和SpringDataRedis

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使用Jdedis

1、引入依赖

<pre class="brush:as3;toolbar:false" style="margin: 0.5em 0px; padding: 0.4em 0.6em; border-radius: 8px; background: rgb(248, 248, 248);">
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.7.0</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>5.7.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</pre>

2、创建测试类：

<pre class="brush:as3;toolbar:false" style="margin: 0.5em 0px; padding: 0.4em 0.6em; border-radius: 8px; background: rgb(248, 248, 248);">import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**

@author 凯哥Java
*/
public class JedisTest {

private Jedis jedis;

@BeforeEach
public void initJedis(){
jedis = new Jedis("192.168.50.135",6379);
}

@Test
public void testString(){
String result = jedis.set("name","kaige");
System.out.println("set Result"+result);
String nameValue = jedis.get("name");
System.out.println("v:"+nameValue);
}

@Test
public void hashTest(){
Map<String,String> value = new HashMap<>();
value.put("id","1");
value.put("name","hset1");
value.put("age","23");
Long result = jedis.hset("persion_1",value);
System.out.println("set Result"+result);
String age = jedis.hget("persion_1","age");
System.out.println("age:"+age);
}
@AfterEach
void tearDown() {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}

}
</pre>

说明：

如果生产环境就这么使用，会出问题的。jedis是线程不安全的，而且创建、销毁也是很消耗的。所以使用连接池方式：

创建连接池：

<pre class="brush:as3;toolbar:false" style="margin: 0.5em 0px; padding: 0.4em 0.6em; border-radius: 8px; background: rgb(248, 248, 248);">import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**

@author 凯哥Java
@description jedis连接池
*/
public class JedisFactory {

private static final JedisPool jedisPool;

static {
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
//最大连接数
poolConfig.setMaxTotal(8);
//最大空闲连接
poolConfig.setMaxIdle(8);
//等待市场
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
//最小空闲连接
poolConfig.setMinIdle(0);
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.50.135",6379);
}

public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}

}
</pre>

使用：

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二：springDataRedis

springData介绍：

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springDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同类型中：

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spring 默认使用的是lettuce客户端的。如果要使用jedis的话，需要自己引入相关依赖。

使用springdataRedis步骤：

1：引入依赖

<pre class="brush:as3;toolbar:false" style="margin: 0.5em 0px; padding: 0.4em 0.6em; border-radius: 8px; background: rgb(248, 248, 248);">
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
</pre>

2：配置Redis

application.yaml文件：

<pre class="brush:as3;toolbar:false" style="margin: 0.5em 0px; padding: 0.4em 0.6em; border-radius: 8px; background: rgb(248, 248, 248);">spring:
redis:
host: 192.168.50.135
port: 6379
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 100ms
</pre>

3：写测试类：

be8f475a47992a5630fe4da4d39b1307.png

需要注意：在测试类上，一定要写入@RunWith(SpringRunner.class)这个注解。如果不写，会报redisTemplate空指针异常。

执行完成之后，我们到Redis库中查看：

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为什么存入进去的数据，是乱码的呢？而且，有一个name,是我们自己set的，乱码的这个是我们通过RedisTemplate插入的，我们来看看RedisTemplate源码

RedisTemplate需要设置序列化：

cccaf00acc58fcb9f8c19ac7e3087b53.png

我们跟set源码，会发现，set是使用了value的序列化：

4518ddf00cde8993f01966a2dcd339b5.png

跟着源码，我们知道，默认使用的是jdk自带的序列化工具。

为了解决两个name(一个是正常的name,一个是乱码的name)问题，乱码的缺点：

1：可读性差

2：内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

<pre class="brush:as3;toolbar:false" style="margin: 0.5em 0px; padding: 0.4em 0.6em; border-radius: 8px; background: rgb(248, 248, 248);">import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

/**

@author 凯哥Java
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置Value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
// 返回
return template;
}
}
</pre>