呃...Python压根就没有变量的概念！更不需要声明变量！
0X00、Java
在C/C++/Java等静态语言中，变量是面向内存的，声明定义一个变量需要：
- 表明空间大小(Java整型int的范围 -2147483648～2147483647)
- 确定存储的类型(int、float、string等)
- 只能声明一次
// Java
int a; // 声明一个变量a，表明类型和范围(-2147483648~2147483647)
a = 10; // 给变量a赋值
// int a = 10; // 声明并初始化变量
int a = 20; // 会报错，变量a只能声明一次
a = 10.0; // 会报错，变量a只能指向int类型
0X01、Python
Python只有name(名字)和object(对象)的概念
# python3
a = 10 # 指向int类型
a = 'test' # 指向str类型，不会报错
这个语句中a是一个name，10和 "test" 是object
所有name在创建时必须关联到一个object
name可以在创建以后指向任何一个object(包括不同类型)
所以name本身没有类型，他关联的object是有类型的
ps: Python的猴子补丁的实现就是基于name - object 机制
a、Object
Python所有的数据都用objec(对象)表示的，object在创建时有以下属性(参见手册章3)
- 唯一id，不可改变，通过id(object)查看
- 类型，不可改变，int、stri、list等
- 值，根据类型形式分为mutable(可变)，immutable(不可变)
b、Name
objec(对象)是用来使用的，比如参与表达式运算，或作为函数参数传递，Python并不直接使用object，而是使用name，这种间接的方式(参见手册9.1)
- 将name关联到object，然后name就可以用在表达式
- 一个object可以被多个name关联
- name总是存在于特定的namespace中
c、比喻说明
直观比喻：
- 对象，就像一个人，出生时就分配身份证ID，这个终身不变。
- 人可以有不同的name(张伟，儿子，父亲，老公)但在特定情境下(namespace)都指的是同一个人。
- 不同情境下(namespace)，name可能指代不同人，比如河南的张伟和河北的张伟不是同一个人。
代码说明：
class A(object):
a = 1
b = 1
class B(object):
a = 'a'
print(id(A().a)) # 4305226112
print(id(A().b)) # 4305226112
print(id(B().a)) # 4339756032
"""
object 1和'test', 在python解释器中都有唯一id 4305226112、4339756032
在特定namespace(class A)中，name(a和b)都指向object 1
在不同namespace(class A, class B)中同一个name(a)指向不同object(1和'test')
"""
d = 2
print(id(d)) # 4305226144
d = 3
print(id(d)) # 4305226176
"""
按照C/C++/Java语言特性，变量d的id应该是一样的
但是在Python里却变了，这是因为d指向了不同的object(2和3)
个人理解Python的name有点像c语言的指针，但又不是一回事
"""
d、对象的可变与不可变
- numbers(整数，浮点，布尔等)不可变，对！不可修改
- list，dict之类的容器类对象，是可变对象
容器实际存储的是object(对象)的reference(引用)，a=list[0] 返回的是list的0位置reference关联的object的值，list[0]=4，实际是将list的0位置reference改成关联到4这个object，也就是说，Python压根就不能直接修改基础对象的值，只能修改容器中的renference
e、Python数据模型的好处
相比C/C++/Java语言，Python的数据模型显得很特别。它让编程者，更关注与数据对象的操作，而不是数据存储。这使得编程者能快速的实现想法，而不过多专注于存储细节。
0X02、数据属性
class Test(object):
class_attribute = 0 # 类属性，类和类的所有实例对象都可以访问到
def __init__(self):
# 下面这些都属于实例属性
self.public_attribute = 10 # 前置单下划线，公有属性，
self._attribute = 20 # 前置双下划线，(伪)私有属性，不能完全做到真正的私有，提醒使用者不要直接访问
self.__attribute = 30 # 前置双下划线，私有化属性无法在外部直接访问, 需要通过 class name 访问
self.__name__ = 40 # 前后双下划线，系统定义名字，__xxx__对Python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格
self.class_ = 50 # 后置单下划线，用于避免与Python关键词的冲突
a、类属性
class_attribute 这种属性是类属性，归Test类所有，虽然类的所有实例对象也都可以访问到，但是实例对象对类属性的操作，只能作用于该实例对象，不能作用于其他实例对象，但是类对类属性的操作，作用于所有类的实例对象。
t1 = Test()
t2 = Test()
print(Test.class_attribute,
t1.class_attribute,
t2.class_attribute)
# output 0 0 0
Test.public_attribute2 = 1000 # 添加类属性
t1.public_attribute3 = 10000 # t1添加类属性
print(t1.public_attribute2, t2.public_attribute2)
# output 1000 1000
print(t2.public_attribute3) # public_attribute3只在t1，t2会报错
del Test.public_attribute2 # 删除类属性
b、实例属性
print(t1.public_attribute) # 10
print(t1._attribute) # 20
print(t1._Test__attribute) # 30
print(t1.__name__) # 40
print(t1.class_) # 50
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