美文网首页
逻辑回归的正则化和多分类

逻辑回归的正则化和多分类

作者: Songger | 来源:发表于2019-03-29 09:13 被阅读0次

相关文章

  • 吴恩达机器学习- 正则化

    过拟合和欠拟合 定义和形态 解决方法减少特征值数量正则化 正则化 惩罚θ系数 线性回归正则化 逻辑回归正则化

  • Regularizing your neural network

    Regularization 在逻辑回归中实现L2正则化方法 以逻辑回归为例,看正则化是如何生效的。在逻辑回归中,...

  • spark 实现回归算法

    知识点 线性回归 最小二乘法 随机梯度下降 逻辑回归 正则化 保序回归 spark官方提供的回归、分类算法:Lin...

  • 逻辑回归的正则化和多分类

    正则化http://www.feiguyunai.com/index.php/2017/10/27/pythona...

  • 吴恩达第二次作业代码

    输出 逻辑回归模型的梯度下降 输出 正则化逻辑回归 输出

  • 总结

    线性回归,用线去拟合数据,预测连续值逻辑回归(对数几率回归,简称对率回归),用来解决分类问题正则化,解决过拟合问题...

  • 【机器学习算法系列】正则化解析

    1、正则化原理概述 1.1 正则化简述 当将线性回归和逻辑回归等模型应用到某些特定的机器学习应用时,经常会遇到过...

  • ex2_Logistic二元回归.md

    二、逻辑回归(二元分类) ex2-线性决策边界-无正则化 1.训练数据集 2.可视化数据集 3.代价函数 4.利用...

  • softmax回归

    softmax是逻辑回归的泛化算法 因为逻辑回归只能做二分类或者多个二分类 但是softmax可以直接做多分类 对...

  • 正则化简化机器学习结果模型

    线性模型常用来处理回归和分类任务,为了防止模型处于过拟合状态,需要用L1正则化和L2正则化降低模型的复杂度 # 什...

网友评论

      本文标题:逻辑回归的正则化和多分类

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/qlykbqtx.html